Odontologia hospitalar: uma análise crítica sobre a inserção do cirurgião dentista na atenção terciária no estado do Rio Grande do Sul, Brasil / Hospital dentistry: a critical analysis of the role of the dental surgeon in tertiary care in the state of Rio Grande do Sul, Brazil

Objetivo: analisar a inserção do cirurgião dentista na atenção terciária no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Método: estudo descritivo ecológico, com uso de dados secundários registrados pelo Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde no ano de 2023. A coleta de dados foi realizada em duas etapas. Na primeira etapa também foram coletados os dados do CNES referentes à presença do cirurgião dentista, tipo de vínculo contratual e especialidades ofertadas pelos serviços. Já na segunda etapa os dados coletados foram referentes aos indicadores sociodemográficos dos profissionais com habilitação em odontologia hospitalar utilizando as informações disponibilizadas pelo Sistema WSCFO do Conselho Federal de Odontologia. A análise dos dados foi realizada com o suporte do software TabWin, versão 3.6, e do software estatístico R v. 4.2.3. Os dados foram analisados por meio de análise descritiva. Resultados: apenas 6,11% das instituições são certificadas e consideradas Hospitais de Ensino. A maioria dos estabelecimentos (87,14%) oferece atendimento pelo SUS. Quanto à presença de cirurgiões dentistas nos estabelecimentos, 64,63% dos estabelecimentos relataram tê-los, enquanto 35,37% não possuem esse profissional em sua equipe. Neste estudo, constatamos que uma correlação positiva do cirurgião dentista com o número de leitos de UTI adulto e ao maior porte do hospital. Conclusão: observa-se que ainda há necessidade de estruturação da atenção terciária no Estado do Rio Grande do Sul, no que se refere à odontologia hospitalar. Há poucos os cirurgiões dentistas com uma carga horária dedicada exclusivamente ao atendimento hospitalar clínico a beira leito.(AU)

Objective: To analyze the inclusion of dental surgeons in tertiary care in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Method: a descriptive ecological study using secondary data recorded by the National Register of Health Establishments in 2023. Data was collected in two stages. In the first stage, data was also collected from the CNES regarding the presence of a dental surgeon, the type of contractual relationship and the specialties offered by the services. In the second stage, data was collected on the sociodemographic indicators of professionals qualified in hospital dentistry using the information provided by the WSCFO System of the Federal Council of Dentistry. The data was analyzed using TabWin software, version 3.6, and R v. 4.2.3 statistical software. The data was analyzed using descriptive analysis. Results: only 6.11% of institutions are certified and considered Teaching Hospitals. The majority of establishments (87.14%) provide care through the SUS. As for the presence of dental surgeons in the establishments, 64.63% of the establishments reported having them, while 35.37% did not have this professional on their team. In this study, we found a positive correlation between the number of adult ICU beds and the size of the hospital. Conclusion: There is still a need to structure tertiary care in the state of Rio Grande do Sul, in terms of hospital dentistry. There are few dental surgeons with a workload dedicated exclusively to bedside clinical hospital care.(AU)

Los Servicios de Salud Públicos de la Región Metropolitana (RM) cuentan con 9 camas psiquiátricas de corta estadía por 100.000 habitantes mayores de 18 años, insuficiente para la necesidad actual / The Public Health Services at the Metropolitan Region (MR) of Chile have nine acute psychiatric beds per 100,000 over 18 years old inhabitants, insufficient for current need Alfonso González1 2

INTRODUCCIÓN: Los Servicios de Salud Públicos de la Región Metropolitana (RM) cuentan con 9 camas psiquiátricas de corta estadía por 100.000 habitantes adultos, por debajo de las recomendaciones internacionales. OBJETIVO: El presente estudio evaluará la capacidad de resolución del principal Servicio de Urgencias Psiquiátricas de la RM lo que puede ser de utilidad para evaluar el impacto de la disponibilidad de camas de corta estadía en la RM. MATERIALES Y MÉTODO: Se realizó un estudio observacional retrospectivo de todas las atenciones realizadas en el Servicio de Urgencias del Instituto Psiquiátrico "Dr. José Horwitz B." entre los años 2017 y 2020 y las indicaciones de hospitalización y su resolución. Se obtuvieron Razones de Tasas de Incidencia crudas y ajustadas para la indicación de hospitalización, las efectuadas y aquellas rechazadas por falta de vacantes. RESULTADOS: Se realizaron 90.464 atenciones a 41.541 usuarios y se indicó la hospitalización al 12,5% de ellas. La hospitalización se efectúa en el 59,5% de las atenciones y 35,9% no se pueden realizar por falta de vacantes. Al comparar las Tasas de Incidencia ajustadas se observó solamente una mayor tasa de hospitalización efectuada para los usuarios de regiones (IRR = 1,27; IC95%: 1,11-1,44; valor-p < 0,001) y durante el primer semestre de 2020 (IRR = 1,49; IC95%: 1,35-1,65; valor-p < 0,001). CONCLUSIONES: La evidente demanda por las hospitalizaciones psiquiátricas y la baja disponibilidad de camas de corta estadía en la Región Metropolitana probablemente tiene consecuencias insospechadas. Su abordaje es un desafío que requiere de una planificación multinivel entre todos los actores involucrados.

BACKGROUND: The Public Health Services at the Metropolitan Region (MR) of Chile have nine acute psychiatric beds per 100,000 inhabitants, under international recommendations. AIM: The present study will evaluate the resolution capacity of the main MR Psychiatric Emergency Room (PER), which may help assess the impact of the availability of acute beds in the MR. MATERIAL AND METHODS: A retrospective observational study of electronic patient records for all adult patients attending PER of the Psychiatric Institute "Dr. José Horwitz B." between 2017 and 2020 was analyzed. Crude and adjusted Incidence Rate Ratios were obtained for the indication of hospitalization, admissions, and those rejected due to lack of acute psychiatric beds. RESULTS: 90,464 attendances were evaluated on 41,541 patients, and hospitalization was indicated for 12.5% of them. Admissions were carried out in 59.5%, and 35.9% did not occur due to a lack of acute psychiatric beds. When comparing the adjusted Incidence Rates, only a higher hospitalization rate was observed for users from regions (IRR = 1,267; 95% CI: 1,11-1,44; p-value < 0.001) and during the first half of 2020 (IRR = 1.49; CI95%: 1.35-1.65; p-value < 0.001). CONCLUSIONS: The demand for psychiatric hospitalizations and the low availability of acute psychiatric beds in the MR probably have unsuspected consequences. The solution requires multilevel planning among all the actors involved.

Prototipo de multimedia educativa para la enseñanza-aprendizaje de los indicadores del recurso cama hospitalaria. Cuba, 2020 / Educational Multimedia Prototype for teach-learn Indicators of Hospital Bed Resource. Cuba, 2020

Introducción: En la Facultad de Tecnología de la Salud se estudia la carrera Sistemas de Información en Salud que incluye en su plan de estudios diversas asignaturas como Sistemas de Información de Estadísticas de Salud, en la que se incluye el estudio de los indicadores hospitalarios del recurso cama; materia que se imparte de forma tradicional y no tiene una herramienta tecnológica de apoyo que facilite el proceso educativo. Objetivo: Diseñar un prototipo de multimedia educativa que favorezca el auto-aprendizaje de los indicadores del recurso cama hospitalaria en la asignatura Sistemas de Información de Estadísticas de Salud de la carrera Sistemas de Información en Salud. Método: Se realizó un estudio de desarrollo tecnológico donde fueron encuestados estudiantes y se entrevistó a la profesora de la asignatura para la obtención de la información. Se utilizó la metodología de Proceso Unificado de Desarrollo y el Lenguaje Unificado de Modelado. Se emplearon las herramientas Visual Paradigm para el modelado, Axure para la creación del prototipo y Mediator para el futuro diseño de la multimedia. Resultados: Se identificaron los problemas de aprendizaje desde la visión de alumnos y profesores, lo que permitió diseñar el prototipo de multimedia educativa sobre los indicadores hospitalarios del recurso cama, que fue considerado útil y pertinente. Conclusiones: Se diseñó un prototipo de multimedia educativa que de manera combinada con el método actual de enseñanza facilitarán y efectuarán de forma dinámica las actividades en el proceso docente educativo(AU)

Introduction: Health Information Systems career is included In the Faculty of Health Technology; the career have in its curriculum subjects as Health Statistics Information Systems, in which the study of hospital resource bed indicators is carried out; the subject is taught in a traditional way and does not have a technological support tool that facilitates the educational process. Objective: To design an educational multimedia prototype that favors self-learning of the indicators of the hospital bed resource in the Health Statistics Information Systems subject of the Health Information Systems career. Method: A survey of students and interview of teachers permitted to obtain the information needed to carry out a study of technological development using Unified Development Process methodology and Unified Modeling Language; Visual Paradigm tools were used for modeling; Axure for prototyping and Mediator for future multimedia design. Results: there were identified learning problems from the perspective of students and teachers, which allowed the design of the educational multimedia prototype on hospital bed resource indicators, considering it useful and pertinent. Conclusions: The design of the educational multimedia prototype, combined with the current teaching method, will facilitate and dynamically carry out the activities in the educational teaching process(AU)

UTI no estado de Goiás: estudo de suficiência: relatório resumido / ICU in the state of Goiás: sufficiency study: summary report

Objetivo de propiciar aos gestores a realização de uma programação de internações/leitos mais coerente com as reais necessidades da população do estado de Goiás. Estudo exploratório, com bases de dados secundários e foco no aprofundamento da percepção de determinados cálculos/medidas não demonstrados/elucidados na portaria. Período do estudo: 2014 a 2020.Sistema de Informações/Softwares Utilizados: SIH/SUS; ANS, SCNES, SINASC, Projeção populacional do IMB. Softwares utilizados: TabWin, Microsoft Office, LibreOffice, WPS Office, Google Drive, Power BI, GitLab, Java. Indicadores previstos: nº de internações e leitos esperados, gerais e de UTI. Os dados considerados neste estudo foram coletados antes do período da pandemia da Covid-19, os leitos dedicados ao enfretamento da pandemia não foram incorporados nas análises. Apresenta os principais resultados para o período analisado no Brasil e em Goiás referentes a estabelecimentos de saúde/leitos, os resultados apurados para o Estado de Goiás em relação aos leitos gerais SUS e não SUS por especialidade, leitos de UTI SUS e não SUS por especialidade, a faixa de variação de leitos gerais e de UTI/SUS preconizados pela Portaria 1.101/2002. Os leitos gerais e UTI SUS por especialidade, para Goiânia. Após os ajustes na metodologia para a obtenção dos dados necessários à implementação das fórmulas da portaria, desenvolveu-se um protótipo de simulador para identificação dos milhares de cenários possíveis para a programação de internações e leitos, gerais e de UTI, em esfera estadual, de conformidade ao exemplo contido no item 3 deste relatório

Objective of providing managers with a schedule of admissions/beds more consistent with the real needs of the population of the state of Goiás. Exploratory study, with secondary databases and focus on deepening the perception of certain calculations/measures not demonstrated/elucidated at the gatehouse. Study period: 2014 to 2020. Information System/Software Used: SIH/SUS; ANS, SCNES, SINASC, IMB population projection. Software used: TabWin, Microsoft Office, LibreOffice, WPS Office, Google Drive, Power BI, GitLab, Java. Expected indicators: number of hospitalizations and expected beds, general and ICU. The data considered in this study were collected before the period of the Covid-19 pandemic, the beds dedicated to dealing with the pandemic were not incorporated in the analyses. It presents the main results for the period analyzed in Brazil and Goiás referring to health establishments/beds, the results obtained for the State of Goiás in relation to general SUS and non-SUS beds by specialty, SUS and non-SUS ICU beds by specialty , the range of variation of general beds and ICU/SUS recommended by Ordinance 1,101/2002. General beds and SUS ICU by specialty, for Goiânia. After adjustments in the methodology to obtain the data necessary to implement the ordinance formulas, a simulator prototype was developed to identify the thousands of possible scenarios for the programming of hospitalizations and beds, general and ICU, at the state level, of conformity to the example contained in item 3 of this report

Modelamiento predictivo para el cálculo de demanda de camas hospitalarias de cuidados intensivos a nivel nacional en el marco de la pandemia por COVID-19 / Predictive modeling to estimate the demand for intensive care hospital beds nationwide in the context of the COVID-19 pandemic

INTRODUCCIÓN: La pandemia por SARS CoV-2 está presionando fuertemente la capacidad de respuesta de los sistemas de salud en todo el mundo, siendo uno de los aspectos más importantes el aumento masivo de pacientes que requerirán utilizar camas hospitalarias de cuidados intensivos. OBJETIVO: Este estudio propone una metodología para estimar el momento de saturación de las camas de cuidados intensivos hospitalarios (camas críticas) y determinar el número de unidades requeridas para compensar dicha saturación. MÉTODO: Se analizaron 22 016 pacientes con confirmación diagnóstica para COVID-19 provocada por SARS-CoV-2, entre el 4 de marzo y el 5 de mayo de 2020 a nivel nacional. Sobre la base de información del Ministerio de Salud de Chile y a anuncios ministeriales en medios de prensa, se estimó una disponibilidad total actual de 1900 a 2200 camas críticas totales. Se utilizó la función de Gompertz para estimar el número esperado de pacientes COVID-19 y evaluar su exposición a la oferta disponible de camas de cuidados intensivos en varios escenarios posibles. Para ello se tomó en cuenta la oferta de camas críticas totales, el índice ocupacional promedio, y la demanda de pacientes COVID-19 que requerirán cama de cuidados intensivos. RESULTADOS: Considerando diferentes escenarios, entre el 11 y el 27 de mayo podría ser alcanzado el 100% de ocupación de camas críticas totales. Esta condición podría extenderse por unos 48 días dependiendo como se maneje la sobredemanda esperada. CONCLUSIÓN: Se puede establecer una ventana de operaciones relativamente estrecha, de 4 a 8 semanas, para mitigar la inminente saturación de camas críticas hospitalarias, producto de la demanda de pacientes COVID-19.

INTRODUCTION: SARS CoV-2 pandemic is pressing hard on the responsiveness of health systems worldwide, notably concerning the massive surge in demand for intensive care hospital beds. AIM: This study proposes a methodology to estimate the saturation moment of hospital intensive care beds (critical care beds) and determine the number of units required to compensate for this saturation. METHODS: A total of 22,016 patients with diagnostic confirmation for COVID-19 caused by SARS-CoV-2 were analyzed between March 4 and May 5, 2020, nationwide. Based on information from the Chilean Ministry of Health and ministerial announcements in the media, the overall availability of critical care beds was estimated at 1,900 to 2,000. The Gompertz function was used to estimate the expected number of COVID-19 patients and to assess their exposure to the available supply of intensive care beds in various possible scenarios, taking into account the supply of total critical care beds, the average occupational index, and the demand for COVID-19 patients who would require an intensive care bed. RESULTS: A 100% occupancy of critical care beds could be reached between May 11 and May 27. This condition could be extended for around 48 days, depending on how the expected over-demand is managed. CONCLUSION: A simple, easily interpretable, and applicable to all levels (nationwide, regionwide, municipalities, and hospitals) model is offered as a contribution to managing the expected demand for the coming weeks and helping reduce the adverse effects of the COVID-19 pandemic.

COVID-19 - Informe de situación de Panamá N°30: Septiembre 6, 2020 / COVID-19 - Panama situation report N° 30: September 6, 2020

A la fecha, se reportan 24.042 pacientes (24,8%) en aislamiento domiciliario, 1.254 pacientes (1,3%) se encuentran hospitalizados (1.105 en sala general y 149 en Unidades de Cuidado Intensivo -UCI). Se informan 69.661 casos (71,8%) como recuperados.

COVID-19: Adaptation of a model to predicting healthcare resources needs in Valle del Cauca, Colombia / COVID-19: Predicción de las necesidades de recursos sanitarios en el Valle del Cauca, Colombia

Abstract Background: Valle del Cauca is the region with the fourth-highest number of COVID-19 cases in Colombia (>50,000 on September 7, 2020). Due to the lack of anti-COVID-19 therapies, decision-makers require timely and accurate data to estimate the incidence of disease and the availability of hospital resources to contain the pandemic. Methods: We adapted an existing model to the local context to forecast COVID-19 incidence and hospital resource use assuming different scenarios: (1) the implementation of quarantine from September 1st to October 15th (average daily growth rate of 2%); (2-3) partial restrictions (at 4% and 8% growth rates); and (4) no restrictions, assuming a 10% growth rate. Previous scenarios with predictions from June to August were also presented. We estimated the number of new cases, diagnostic tests required, and the number of available hospital and intensive care unit (ICU) beds (with and without ventilators) for each scenario. Results: We estimated 67,700 cases by October 15th when assuming the implementation of a quarantine, 80,400 and 101,500 cases when assuming partial restrictions at 4% and 8% infection rates, respectively, and 208,500 with no restrictions. According to different scenarios, the estimated demand for reverse transcription-polymerase chain reaction tests ranged from 202,000 to 1,610,600 between September 1st and October 15th. The model predicted depletion of hospital and ICU beds by September 20th if all restrictions were to be lifted and the infection growth rate increased to 10%. Conclusion: Slowly lifting social distancing restrictions and reopening the economy is not expected to result in full resource depletion by October if the daily growth rate is maintained below 8%. Increasing the number of available beds provides a safeguard against slightly higher infection rates. Predictive models can be iteratively used to obtain nuanced predictions to aid decision-making

Resumen Introducción: Valle del Cauca es el departamento con el cuarto mayor número de casos de COVID-19 en Colombia (>50,000 en septiembre 7, 2020). Debido a la ausencia de tratamientos efectivos para COVID-19, los tomadores de decisiones requieren de acceso a información actualizada para estimar la incidencia de la enfermedad, y la disponibilidad de recursos hospitalarios para contener la pandemia. Métodos: Adaptamos un modelo existente al contexto local para estimar la incidencia de COVID-19, y la demanda de recursos hospitalarios en los próximos meses. Para ello, modelamos cuatro escenarios hipotéticos: (1) el gobierno local implementa una cuarentena desde el primero de septiembre hasta el 15 de octubre (asumiendo una tasa promedio de infecciones diarias del 2%); (2-3) se implementan restricciones parciales (tasas de infección del 4% y 8%); (4) se levantan todas las restricciones (tasa del 10%). Los mismos escenarios fueron previamente evaluados entre julio y agosto, y los resultados fueron resumidos. Estimamos el número de casos nuevos, el número de pruebas diagnósticas requeridas, y el numero de camas de hospital y de unidad de cuidados intensivos (con y sin ventilación) disponibles, para cada escenario. Resultados: El modelo estimó 67,700 casos a octubre 15 al asumir la implementación de una nueva cuarentena, 80,400 y 101,500 al asumir restricciones parciales al 4 y 8% de infecciones diarias, respectivamente, y 208,500 al asumir ninguna restricción. La demanda por pruebas diagnósticas (de reacción en cadena de la polimerasa) fue estimada entre 202,000 y 1,610,600 entre septiembre 1 y octubre 15, a través de los diferentes escenarios evaluados. El modelo estimó un agotamiento de camas de cuidados intensivos para septiembre 20 al asumir una tasa de infecciones del 10%. Conclusión: Se estima que el levantamiento paulatino de las restricciones de distanciamiento social y la reapertura de la economía no debería causar el agotamiento de recursos hospitalarios si la tasa de infección diaria se mantiene por debajo del 8%. Sin embargo, incrementar la disponibilidad de camas permitiría al sistema de salud ajustarse rápidamente a potenciales picos inesperados de infecciones nuevas. Los modelos de predicción deben ser utilizados de manera iterativa para depurar las predicciones epidemiológicas y para proveer a los tomadores de decisiones con información actualizada.

COVID-19 - Informe de situación de Panamá N°26: Agosto 11, 2020 / COVID-19 - Panama situation report N° 26: August 11, 2020

A la fecha, se reportan 22.450 pacientes (29,4%) en aislamiento domiciliario, 1.669 pacientes (2,2%) se encuentran hospitalizados (1.509 en sala general y 160 en Unidades de Cuidado Intensivo -UCI). Se informan 50.665 casos (66,3%) como recuperados.

COVID-19 - Informe de situación de Panamá N°24: Julio 28, 2020 / COVID-19 - Progress Report of Panama N° 24: July 28, 2020

A la fecha, se reportan 23.271 pacientes (37,4%) en aislamiento domiciliario, 1.422 pacientes (2,3%) se encuentran hospitalizados (1.274 en sala general y 148 en Unidades de Cuidado Intensivo -UCI). Se informan 36.181 casos (58,1%) como recuperados.

Recomendaciones para la reorganización y ampliación progresiva de los servicios de salud para la respuesta a la pandemia de COVID-19 / Recommendations for the progressive reorganization and expansion of health services for the response to the COVID-19 pandemic

La reciente experiencia con el nuevo coronavirus (SARS-Cov2) ha demostrado que en la letalidad del cuadro clínico influye en forma decisiva la capacidad de respuesta de la red asistencial, especialmente la identificación temprana de casos1 y, disponibilidad y acceso a cuidados críticos proporcionados por personal de salud suficiente y competente. Debe tenerse en cuenta el fuerte impacto en los mayores de 60 años, personas con enfermedades crónicas, y que también las personas jóvenes pueden presentar infecciones severas y críticas, e incluso fallecer. De acuerdo con esto, la experiencia acumulada, el criterio de expertos y la literatura vigente aconsejan medidas de intervención en la comunidad, denominadas medidas no farmacológicas, orientadas a lograr un aplanamiento de la curva de casos COVID-19. Este documento hace recomendaciones para la puesta en marcha de planes operativos a nivel de la Red de Servicios de Salud, tanto en el Primer Nivel de Atención (incluyendo cuidados en domicilio) como en los Hospitales para reorganizar la atención de salud y apoyar la eficiencia en la gestión de la oferta de camas y su ampliación considerando la complejidad creciente de los pacientes. Estas recomendaciones apuntan hacia la gestión de los servicios de salud para reorganizar y ampliar la respuesta de acuerdo con la evolución de la Pandemia. Este documento de trabajo será actualizado conforme al desarrollo de los nuevos conocimientos y evidencia respecto al SAR-COV2 y sus recomendaciones tienen que ser contextualizadas a cada país tomando en cuenta las características de sus sistemas de salud.