Characteristics of patients undergoing robotic-assisted prostatectomy. Observational study / Características de pacientes sometidos a prostatectomía robótica. Estudio observacional

Abstract Introduction Prostatectomy is the standard treatment for patients with clinically localized prostate cancer. Currently, robot-assisted radical prostatectomy (RARP) is widely used for its advantages, as it provides better visualization, precision, and reduced tissue manipulation. However, RARP requires a multidisciplinary approach in which anesthesia and analgesia management are especially important. Objective This study aims to describe our experience delivering anesthesia for the first cases of patients undergoing RARP in a teaching hospital in Bogotá, Colombia. Methodology An observational study was conducted. We included all patients undergoing RARP from September 2015 to December 2019 at Fundación Santa Fe de Bogotá. All patients with incomplete data were excluded. Patient demographics were recorded, and significant perioperative events were reviewed. Results A total of 301 patients were included. At our institution, the mean age for patients undergoing RARP was 61.4 ± 6.7 years. The mean operative time was 205 ± 43 min and mean blood loss was 300 [200400] mL. Only 6 (2%) patients required transfusion. Age and BMI were not associated with clinical outcomes. Conclusions An adequate perioperative approach in RARP is important to minimize complications, which in this study and in this institution were infrequent.

Resumen Introducción La prostatectomía es el tratamiento estándar para pacientes con cáncer de próstata localizado. Actualmente, la prostatectomía radical asistida por robot es ampliamente utilizada por sus ventajas en visualización, precisión y manipulación de los tejidos. Sin embargo, este abordaje requiere un manejo multidisciplinario, pues el enfoque analgésico y anestésico es fundamental para optimizar los desenlaces. Objetivo Describir los primeros casos de prostatectomía radical asistida por robot realizadas en un hospital universitario de cuarto nivel en Bogotá, Colombia. Metodología Estudio observacional en el cual se incluyeron todos los pacientes sometidos a prostatectomía radical asistida por robot (PRAR) en el hospital Fundación Santa Fe de Bogotá entre septiembre de 2015 y diciembre de 2019. Se excluyeron los pacientes con historia clínica incompleta. Se registraron los datos demográficos y se revisaron los eventos perioperatorios importantes. Resultados Se analizaron 301 pacientes. La edad media de pacientes sometidos a PRAR fue 61,4 ± 6,7 años. El tiempo quirúrgico promedio fue 205 ± 43 minutos y la pérdida sanguínea media fue 300 [200-400] mL. Solo 6 pacientes (2 %) requirieron transfusión. La edad y el IMC no mostraron una asociación relevante con los desenlaces clínicos. Conclusiones El adecuado abordaje perioperatorio en PRAR es importante para minimizar las complicaciones, las cuales en este estudio y en esta institución fueron infrecuentes.

Predicting the Probability of Lymph Node Involvement with Prostate Cancer Nomograms: Can We Trust the Prediction Models? / Predicción de la probabilidad de compromiso ganglionar con nomogramas para cáncer de próstata. ¿Podemos confiar en los modelos de predicción

Introduction Prediction of lymph node involvement (LNI) is of paramount importance for patients with prostate cancer (PCa) undergoing radical prostatectomy (RP). Multiple statistical models predicting LNI have been developed to support clinical decision-making regarding the need of extended pelvic lymph node dissection (ePLND). Our aim is to evaluate the prediction ability of the best-performing prediction tools for LNI in PCa in a Latin-American population. Methods Clinicopathological data of 830 patients with PCa who underwent RP and ePLND between 2007 and 2018 was obtained. Only data from patients who had ≥ 10 lymph nodes (LNs) harvested were included (n = 576 patients). Four prediction models were validated using this cohort: The Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC) web calculator, Briganti v.2017, Yale formula and Partin tables v.2016. The performance of the prediction tools was assessed using the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC). Results The median age was 61 years old (interquartile range [IQR] 56­66), the median Prostate specific antigen (PSA) was 6,81 ng/mL (IQR 4,8­10,1) and the median of LNs harvested was 17 (IQR 13­23), and LNI was identified in 53 patients (9.3%). Predictions from the 2017 Briganti nomogram AUC (0.85) and the Yale formula AUC (0.85) were the most accurate; MSKCC and 2016 Partin tables AUC were both 0,84. Conclusion There was no significant difference in the performance of the four validated prediction tools in a Latin-American population compared with the European or North American patients in whom these tools have been validated. Among the 4 models, the Briganti v.2017 and Yale formula yielded the best results, but the AUC overlapped with the other validated models.

Introducción La predicción del compromiso ganglionar es de suma importancia en pacientes con cáncer de próstata (CaP) que se van a someter a prostatectomía radical (PR). Múltiples modelos estadísticos se han desarrollado para predecir el riesgo de compromiso ganglionar y facilitar las decisiones clínicas de realizar o no linfadenectomía pélvica ampliada (LPA). Nuestro objetivo es evaluar la habilidad de predicción de las mejores herramientas de predicción de compromiso ganglionar en CaP en una población latinoamericana. Métodos Se evaluaron los datos clínico-patológicos de 830 pacientes con CaP sometidos a PR y LPA entre el 2007­2018. Solo se analizaron os pacientes con 10 o más ganglios extraídos (n = 576). Cuatro modelos de predicción fueron validados en esta cohorte: el modelo de la calculadora online del Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC), el Briganti v.2017, la fórmula de Yale, y tablas de Partin v.2016. Se evaluó el desempeño de los modelos con curvas de características operativas del receptor (COR) y el área bajo la curva (ABC). Resultados La mediana de edad fue 61 años (rango intercuartílico [RI]: 56­66), mediana de Prostate specific antigen (PSA) 6,81 ng/mL (RI: 4,8­10,1), y mediana de ganglios extraídos 17 (RI: 13­23); se documentó compromiso ganglionar en 53 pacientes (9.3%). La habilidad de predicción del nomograma de Briganti v.2017 ABC (0,85) y la fórmula de Yale ABC (0,85) fueron las más precisas. El modelo del MSKCC y las tablas de Partin v.2016 mostraron AUC de 0,84 ambos. Conclusiones No encontramos diferencia estadisticamente significativa en el desempeño de los cuatro modelos de predicción validados en esta población latinoamericana comparada con pacientes norteamericanos o europeos en los que estas herramientas fueron desarrolladas. Entre los 4 modelos, el nomograma de Briganti v.2017 y la fórmula de Yale mostraron los mejores resultados; sin embargo, el AUC se sobrepone con los otros modelos validados.

Diagnostic accuracy of multiparametric magnetic resonance imaging in detecting extracapsular extension in intermediate and high - risk prostate cancer

ABSTRACT Objectives: To evaluate the diagnostic performance of preoperative multiparametric magnetic resonance imaging (mp-MRI) as a predictor of extracapsular extension (ECE) and unfavorable Gleason score (GS) in patients with intermediate and high-risk prostate cancer (PCa). Materials and Methods: Patients with clinically localized PCa who underwent radical prostatectomy (RP) and had preoperative mp-MRI between May-2011 and December-2013. Mp-MRI was evaluated according to the European Society of Urogenital Radiology MRI prostate guidelines by two different readers. Histopathological RP results were the standard reference. Results: 79 patients were included; mean age was 61 and median preoperative prostate-specific antigen (PSA) 7.0. On MRI, 28% patients had ECE evidenced in the mp-MRI, 5% seminal vesicle invasion (SVI) and 4% lymph node involvement (LNI). At RP, 39.2% had ECE, 26.6% SVI and 12.8% LNI. Sensitivity, specificity, accuracy, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) of mp-MRI for ECE were 54.9%, 90.9%, 76%, 81% and 74.1% respectively; for SVI values were 19.1%, 100%, 77.3%, 100% and 76.1% respectively and for LNI 20%, 98.4%, 86.7%, 66.7% and 88.7%. Conclusions: Major surgical decisions are made with digital rectal exam (DRE) and ultrasound studies before the use of Mp-MRI. This imaging study contributes to rule out gross extraprostatic extension (ECE, SVI, LNI) without competing with pathological studies. The specificity and NPV are reasonable to decide surgical approach. A highly experienced radiology team is needed to provide accurate estimations of tumor extension and aggressiveness.

Histological Findings in Very Low Risk Prostate Cancer Patients Managed with Radical Prostatectomy / Hallazgos histopatológicos en pacientes con cáncer de próstata con criterios de muy bajo riesgo llevados a prostatectomía radical

Objectives: lo describe the histológica] findings in patients with prostate cáncer (PCa) dmically dassifíed as very low risk who underwent treatment with radical prostatectomy (RP). Material and methods: A retrospective observational study was conducted. Clinical records of patients who underwent RP between 2007'2015 who met Epstein criteria for very low risk disease were reviewed. Histológica! diagnosis was described and analyzed to determine ¿f such criteria predicted very low risk. Results: A total of 609 records were reviewed; 83 (13.6%) met Epstein's criteria. Mean age was 59 (SD±7) years and median PSA at diagnosis was 5.4 ng'dl (IQR 4.3 ­ 6.8). Pathology showed a median tumor volume of 4% (IQR 1 ­ 10%). Gleason score was 3+3 in 55 (66.3%) cases, but 28 (33.7%) were redassified to a greater score. Two (2.4%) patients were redassified as pT3a, 80 (96.4%) as pT2 and 1 (1.2%) was found to be pTO. In those subjected to pelvic lymphadenectomy (42.2%) no positive lymph nodes were found. Conclusions: Up to one-third of the patients dinically classmed with very low risk PCa had a greater Gleason score. Only 3% had locally advanced tumors, which is comparable to previous studies. Epstein's criteria seem to be adequate in predicting organ-conñned disease.

Objetivo: Describir los hallazgos de la patología definitiva de los pacientes inicialmente clasificados con tumores de muy bajo riesgo que fueron llevados a prostatectomía radical (PR). Materiales y métodos: Estudio observacional retrospectivo. Se revisaron las historias clínicas de pacientes llevados a PR entre enero de 2007 y diciembre de 2015. Se describieron y analizaron los hallazgos histopatológicos posquirúrgicos, con el objetivo de determinar si cumplir con dichos criterios eran predictores de enfermedad órgano'confinada y de bajo riesgo. Resultados: Se revisaron 609 historias clínicas de pacientes llevados a PR, de las cuales 53 (13,6%) casos cumplían con criterios de muy bajo riesgo. La media de edad de estos pacientes fue de 59 (DE ± 7) años y la mediana de PSA al diagnóstico fue de 5,4 (RIQ 4,3'6,8) ng'dl. En la patología definitiva, la mediana del volumen tumoral fue del 4% (RIQ: 1'10%). El puntaje de Gleason fue de 3 + 3 en 55 (66,3%) pacientes, mientras que 28 (33,7 %) fueron reclasificados a uno mayor Solo 2 (2,4%) pacientes se reclasificaron como pT3a, 80 (96,4 %) pacientes fueron clasificados como pT2 y un (1,2 %) paciente fue reclasificado como pTO. No se evidenció compromiso ganglionar en ninguno de los pacientes llevados a linfadenectomía. Conclusión: Los hallazgos demuestran que hasta una tercera parte de los pacientes con tumores inicialmente clasificados como de muy bajo riesgo tienen puntajes de Gleason mayor en la patología definitiva; sin embargo, solo el 3 % tienen tumores localmente avanzados, lo cual es consistente con lo reportado en la literatura mundial. Los criterios de Epstein son adecuados para predecir la presencia de tumores órgano-confinados.