Реферат
Foi desenvolvido no Hospital Sírio Libanês um sistema de apoio à decisão de condutas nas linguagens de programação JAVA e Delphi. Foi implantado no sistema um protocolo para tratamento de hipoglicemia que após o diagnóstico através da glicemia capilar e inserção do dado no sistema, inicia-se um processo que finaliza em uma conduta. O objetivo deste estudo foi descrever o processo de implantação deste sistema, além de analisar os dados demográficos das hipoglicemias. É um estudo observacional, transversal, retrospectivo. Os dados foram coletados de 01/2014 a 12/2015.635 episódios de hipoglicemia foram avaliados. 87,1% das 635 hipoglicemias foram leves (50 a 60mg/dL). A unidade de internação oncológica mostrou a menor prevalência de hipoglicemias (17,8%), enquanto internações prolongadas entre16 e 30 dias mostraram maior prevalência (21,6%). As hipoglicemias também foram mais comuns em homens acima de45 anos e em mulheres entre 15 e 44 anos.
A decision support system was developed at Sírio Libanês Hospital using the programming languages JAVA and Delphi. A hypoglycemic protocol was inserted in the system to test the support to clinical decision. After a hypoglycemia diagnosis using the capillary glucose test, the data was inserted in the system and a process was generated with some steps that finished with an intervention procedure. The objective of this study was to describe the system implementationprocess and to analyze demographic characteristics of hypoglycemic episodes. This is an observational,cross-sectional, retrospective study. The data was from January 2014 to December 2015. 635 hypoglycemic episodeswere included in this analysis. 87.1% hypoglycemic episodes were mild. Oncology unit was the one with lower prevalence(17.8%), while a longer stay at the hospital (16 to 30 days) had a high prevalence (21.6%). Hypoglicemic episodes were more common in men over 45 years old and among women between 15 and 44 years old.
Тема - темы
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Young Adult , Medical Informatics , Decision Trees , Hypoglycemia/epidemiology , Retrospective Studies , Statistical Data , Decision Support Techniques , Congresses as TopicРеферат
Objetivo: Aumentar a segurança e a qualidade dos processos assistenciais é uma das principais preocupações na saúde. Os erros ocorrem em sua maioria na administração de medicamentos. Este trabalho tem o objetivo de demonstrar o quanto o suporte a informatização garante a diminuição dos erros e a qualidade da assistência prestada aos pacientes. Métodos: Foram analisados, de forma qualiquantitativa, os chamados Help Desk nos anos de 2009, 2010 e 2011, relacionados às áreas assistenciais. Os dados foram coletados utilizando-se a ferramenta Business Intelligence (BI). Resultados: A evolução em 2011 chegou a 69,5% menos chamados na ferramenta utilizada pelos enfermeiros, 48,8% na ferramenta utilizada pelos médicos e 6,8% no Prontuário Eletrônico, ficando claro que o suporte a utilização das ferramentas diminuíram as chances de erros e dúvidas. Conclusão: Constatou-se que após o início da atuação das enfermeiras houve uma queda significativa na quantidade de chamados no Help Desk, relacionados aos módulos assistenciais...
Objectives: Increase the safety and quality of care processes is a major concern in healthcare. Errors occur mostly in medication administration. This work aims to show how much support the computerization ensures the reduction of errors and quality of care provided to patients. Methods: We analyzed qualitative and quantitative form, called the Help Desk in the years 2009, 2010 and 2011, related to the care areas. Data were collected through the tool Business Intelligence (BI). Results: Developments in 2011 reached 69.5% less callings tool used by nurses, 48.8% in the tool used by physicians and 6.8% in the electronic health record, making it clear that the use of support tools decreased the chances of errors and doubts. Conclusions: It was found that after the onset of action of the nurses there was a significant drop in the number of calls in the Help Desk, assistance related to modules...
Objetivo: Aumentar la seguridad y la calidad de los procesos asistenciales es una preocupación importante en la asistencia la salud. Los errores se producen sobre todo en la administración de medicamentos. Este trabajo tiene como objetivo mostrar la cantidad de apoyar la automatización garantiza la reducción de errores y la calidad de la atención prestada a los pacientes. Método: Se analizaron forma cualitativa y cuantitativa, llamada la Mesa de Ayuda en los años 2009, 2010 y 2011, relacionada con las áreas de cuidados. Los datos fueron recolectados a través de la herramienta de Business Intelligence (BI). Resultados: Los avances en 2011 alcanzó el 69,5% menos herramienta llamamientos utilizada por las enfermeras, el 48,8% en la herramienta utilizada por los médicos y 6,8% en la historia clínica electrónica, por lo que es claro que el uso de herramientas de apoyo disminuye las posibilidades de errores y dudas. Conclusiones: Se encontró que después de la aparición de la acción de las enfermeras se produjo una caída significativa en el número de llamadas en el servicio de asistencia, la asistencia relacionada con módulos...