Exactitud diagnóstica de la tomografía computarizada en la estadificación del cáncer de colon / Diagnostic accuracy of computed tomography in colon cancer staging

RESUMEN

Resumen Introducción: Una terapia emergente para el cáncer de colon es la neoadyuvancia, en casos seleccionados. Dicha selección se basa en el análisis preoperatorio de imágenes mediante tomografía computada. Objetivo: Nuestro objetivo es determinar la exactitud diagnóstica del examen para estadificar el cáncer de colon y su correlación entre radiólogos expertos. Materiales y Método: Estudio de exactitud diagnóstica. Previo cálculo muestral se seleccionaron aleatoriamente 47 pacientes con adenocarcinoma colónico resecado con intención curativa e imágenes hasta 60 días previo cirugía. Se evaluó profundidad de invasión tumoral e invasión linfonodal por 2 radiólogos expertos y ciegos entre sí. Las diferencias fueron auditadas por un tercer radiólogo experto. Se compararon resultados con la biopsia, calculando la sensibilidad, especificidad, valor predictivo negativo, valor predictivo positivo y exactitud diagnóstica del examen. Se calculó la concordancia entre radiólogos mediante el índice de kappa. Resultados: La exactitud para diferenciar tumores T3-T4 de T1-T2 fue del 89,4%. En cambio, la capacidad para diferenciar tumores T4 de los T3 fue de un 65,9%. La exactitud para determinar un N (+) fue de un 66%. La concordancia entre radiólogos fue de 0,929 para identificar tumores T1-2, de 0,602 para T3, de 0,584 para T4. Para determinar un N (+), la concordancia fue de 0,521. Conclusión: La exactitud diagnóstica de la tomografía computada en cáncer de colon es adecuada para distinguir tumores avanzados. Sin embargo, su capacidad para discriminar entre T3 y T4, los N (+) y la baja concordancia entre radiólogos, sugiere la necesidad de buscar técnicas imagenológicas complementarias.

ABSTRACT

Introduction: Neoadjuvant therapy is an emerging treatment for selected cases of colon cancer. The decision is based on the analysis of preoperative images taken by computed tomography. However, its ability to discriminate those who could benefit from this therapy is unknown. Aim: Our objective is to determine the diagnostic accuracy of computed tomography to evaluate the colon cancer stage and its correlation among expert radiologists. Materials and Method: Diagnostic accuracy study. After sample size calculation, we randomly selected 47 patients who underwent a colonic adenocarcinoma resection with curative intent and had available images up to 60 days after surgery. The depth of tumor and lymph nodal invasion were evaluated by two expert radiologists, blinded to each other. The differences between radiologists were audited by a third one. The results were correlated with biopsy as the gold standard. We calculated sensitivity, specificity, negative predictive value, positive predictive value, and diagnostic accuracy of computed tomography. The agreement between radiologists was calculated using the kappa index. Results: The accuracy to differentiate T3-T4 tumors from T1-T2 was 89.4%. In contrast, ability to differentiate T4 tumors from T3 tumors was 65.9%. The accuracy to determine an N (+) was 66%. Agreement between radiologists was 0.929 to identify T1-2, 0.602 for T3, 0.584 for T4 tumors. To determine an N (+), the concordance was 0.521. Conclusion: Diagnostic computed tomography accuracy in colon cancer is adequate to differentiate advanced tumors. However, its ability to discriminate between T3 and T4, N (+) and the low agreement between radiologists suggests the need for complementary imaging techniques.