El dilema clínico frente a los pacientes con ergometría positiva y prueba de perfusión miocárdica con SPECT normal / The clinical dilemma facing patients with positive stress test and normal SPECT myocardial perfusion imaging

RESUMEN

La evaluación de la perfusión miocárdica con SPECT combina una prueba de esfuerzo (ergometría o estrés farmacológico) junto a imágenes de perfusión con radioisótopos. Este estudio es útil para establecer el diagnóstico de enfermedad arterial coronaria, estratificar el riesgo de infarto y tomar decisiones terapéuticas. Un resultado normal aporta un alto valor predictivo negativo, es decir, una muy baja probabilidad de que el paciente presente eventos cardiovasculares. El hallazgo de signos de isquemia en la ergometría podría poner en jaque el valor predictivo negativo de una perfusión normal. En presencia de este resultado, el paso siguiente es evaluar los predictores de riesgo en la ergometría, el riesgo propio del paciente en función de los antecedentes clínicos y el puntaje cálcico coronario, cuando este se encuentra disponible. Ante la presencia concomitante de otros marcadores de riesgo se sugiere completar la evaluación con un estudio anatómico.El uso de nuevas tecnologías podría mejorar la precisión en la predicción de eventos. (AU)

ABSTRACT

Assessment of myocardial perfusion with SPECT combines a stress test (ergometry or pharmacological stress) with radioisotope perfusion imaging. This test is helpful to diagnose coronary artery disease, stratify the risk of heart attack, and make therapeutic decisions. A normal result provides a high negative predictive value; therefore, the probability of cardiovascular events is very low. Signs of ischemia on an ergometry could jeopardize the negative predictive value of normal perfusion. In this clinical setting, the next step is to evaluate the risk predictors in the stress test, the individual risk based on the clinical history, and the coronary calcium score when available. Given the simultaneous presence of other risk markers,completing the evaluation with an anatomical study is suggested. The use of new technologies could improve the accuracy of event prediction. (AU)