Factores pronósticos de mortalidad a 30 días en neumonía por SARS-CoV-2 / Prognostic Factors for 30-day Mortality in SARS-CoV-2 Pneumonia

RESUMEN

Introducción: SARS-CoV-2 ha causado millones de muertes a nivel global desde su primer caso reportado en China. En Guatemala existen pocos estudios que describan los factores pronósticos. Nuestro objetivo fue determinar los factores asociados de mortalidad a 30 días en pacientes con neumonía (Nm) por SARS-CoV-2 y construir un modelo predictor. Material y Métodos: Estudio retrospectivo en 144 sujetos en el Hospital Roosevelt de marzo a diciembre 2020 con criterios de Nm por SARS-CoV-2. Se revisó el expediente médico para datos clínicos y de laboratorio desde ingreso hasta alta hospitalaria o muerte. Resultados: Se evaluaron 105 hombres y 39 mujeres con media de edad 53 años. El 47% tenía comorbilidades como diabetes mellitus 2 e hipertensión arterial sistémica. Promedio de días de hospitalización 13. Cuadros leves a moderados de Síndrome de Distrés Respiratorio Agudo (SDRA) 92%. Se indicó ventilación mecánica invasiva (VMI) a 46 pacientes. La mortalidad general fue 35%. Factores asociados a mortalidad a 30 días edad ≥50 años, inicio de síntomas ≥7 días, SDRA severo, radio NL >4,4, recibir VMI, alteración en LDH y procalcitonina. Nuestro modelo mostró que los mejores predictores de mortalidad eran alteración en procalcitonina (OR 4,45), recibir VMI (OR 112) y días de estancia hospitalaria (OR 1,12) con precisión de 91,5% y área bajo la curva de 94,4%. Conclusiones: Los factores pronósticos de mortalidad en pacientes guatemaltecos con Nm por SARS-CoV-2 son múltiples e incluyen rasgos demográficos, clínicos y serológicos; identificarlos y contar con un modelo pronóstico ayudará a brindar atención médica de precisión.

ABSTRACT

Introduction: SARS-CoV-2 has caused millions of deaths globally since its first case was reported in China. In Guatemala, few studies describe prognostic factors. Our objective was to determine the factors associated with 30 day mortality in patients with Pneumonia (Nm) due to SARS-CoV-2 and to build a predictor model. Material and Methods: Retrospective study in 144 subjects at Roosevelt Hospital from March to December 2020 with Nm criteria for SARS-CoV-2. The medical record was rviewed, obtaining clinical and laboratory data from admission to hospital discharge or death. Results: 105 men and 39 women with an average age of 53 years were evaluated. 47% had comorbidities, with type 2 diabetes mellitus and systemic arterial hypertension being common. The average number of days of hospitalization was 13. 92% had mild to moderate acute respiratory distress syndrome (ARDS). Invasive mechanical ventila-tion (IMV) was indicated for 46 patients. Overall mortality was 35%. The factors asso-ciated with 30-day mortality were age ≥50 years, the onset of symptoms ≥7 days, severe ARDS, N/L ratio >4.4, receiving IMV, alterations in LDH, and procalcitonin. Our model showed that the best predictors of mortality were altered procalcitonin (OR 4.45), receiving IMV (OR 112), and days of hospital stay (OR 1.12) with precision of 91.5% and area under the curve of 94.4%. Conclusions: The prognostic factors of mortality in Guatemalan patients with Nm due to SARS-CoV-2 are multiple and include demographic, clinical and serological features; identifying them and having a prognostic model will help provide precision medical care.