Variabilidad geográfica, inequidades en salud y letalidad por COVID-19 en Bariloche, Río Negro, 2020-2021 / Geographic variability, health inequities and lethality due to COVID-19 in Bariloche, Río Negro, 2020-2021

RESUMEN

Resumen Introducción: El objetivo de este estudio fue exami nar cómo la variabilidad geográfica y los determinantes sociales de la salud influyen en la tasa de letalidad por COVID-19 en Bariloche. Métodos: Se utilizó una base de datos del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica para analizar los casos positivos de COVID-19 desde enero de 2020 hasta diciembre de 2021. Los datos se geo-codificaron y se incorporaron en un sistema de información geográfica (SIG). Se aplicó un marco de análisis en tres pasos para medir la inequidad en salud, utilizando indicadores socioeconómicos y de acceso a servicios. Se realizó un análisis multivariado para predecir la letalidad. Resultados: Se diagnosticaron un total de 25 020 casos de COVID-19 en Bariloche durante el período de estudio. La letalidad fue del 2.1%. Se observó una variabilidad significativa en indicadores socioeconó micos entre las diferentes delegaciones territoriales de la ciudad. Discusión: Los resultados mostraron inequida des en salud y una asociación entre determinantes sociales y letalidad por COVID-19 en Bariloche. Las personas que vivían en áreas con mayor vulnerabili dad socioeconómica presentaron un mayor riesgo de mortalidad. Estos hallazgos resaltan la importancia de abordar las inequidades en salud en la respuesta a una pandemia.

ABSTRACT

Abstract Introduction: The objective of this study was to ana lyze the geographic variability and the relationship between social determinants of health and COVID-19 lethality in Bariloche. Methods: A database from the National Epidemiologi cal Surveillance System was used to analyze COVID-19 positive cases from January 2020 to December 2021. The data were geocoded and incorporated into a geo graphic information system (GIS). A three-step analytical framework was applied to measure health inequity, us ing socioeconomic indicators and access to services. A multivariate analysis was conducted to predict fatality. Results: A total of 25 020 COVID-19 cases were diag nosed in Bariloche during the study period. The fatality rate was 2.1%. Significant variability in socioeconomic indicators was observed among different territorial delegations of the city. Discussion: The results showed health inequities and an association between social determinants and COVID-19 lethality in Bariloche. Individuals living in areas with higher socioeconomic vulnerability had a higher risk of mortality. These findings highlight the importance of addressing health inequities in a pan demic response.