Your browser doesn't support javascript.
loading
Completude das fichas de notificação de febre amarela no estado do Espírito Santo, 2017 / Completitud de las fichas de notificación de fiebre amarilla en el estado de Espírito Santo, Brasil, 2017 / Completeness of yellow fever notification forms in the state of Espírito Santo, Brazil, 2017
Siqueira, Priscila Carminati; Maciel, Ethel Leonor Noia; Catão, Rafael de Castro; Brioschi, Ana Paula; Silva, Theresa Cristina Cardoso da; Prado, Thiago Nascimento do.
  • Siqueira, Priscila Carminati; Universidade Federal do Espírito Santo. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Vitória. BR
  • Maciel, Ethel Leonor Noia; Universidade Federal do Espírito Santo. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Vitória. BR
  • Catão, Rafael de Castro; Universidade Federal do Espírito Santo. Departamento de Geografia. Vitória. BR
  • Brioschi, Ana Paula; Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo. Vitória. BR
  • Silva, Theresa Cristina Cardoso da; Universidade Federal do Espírito Santo. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Vitória. BR
  • Prado, Thiago Nascimento do; Universidade Federal do Espírito Santo. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Vitória. BR
Epidemiol. serv. saúde ; 29(3): e2019402, 2020. tab, graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1101143
RESUMO

Objetivo:

descrever a completude de dados das fichas de notificação de febre amarela nos municípios do estado do Espírito Santo, Brasil, em 2017.

Métodos:

trata-se de um estudo ecológico descritivo, com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan); a completude no preenchimento da ficha foi classificada como ruim (<70,0%), regular (70-89,9%) ou ótima (≥90,0%); foram elaborados mapas temáticos.

Resultados:

53,1% dos municípios enquadraram-se na classificação ruim ou regular, para muitas variáveis da ficha de notificação dos casos de febre amarela, especialmente Classificação Final (57,1%), Critério de Confirmação/Descarte (63,2%) e Data do Encerramento (26,5%), campos de preenchimento obrigatório.

Conclusão:

a completude no preenchimento foi ruim ou regular para diversas variáveis, apontando a necessidade de uma avaliação sistemática das informações sobre febre amarela no Sinan.
RESUMEN

Objetivo:

describir la completitud de los datos en los formularios de notificación de fiebre amarilla en los municipios del Estado de Espírito Santo, Brasil, en 2017.

Métodos:

este es un estudio ecológico descriptivo con datos del Sistema de Información de Agravamientos de Notificación (Sinan); las proporciones de la completitud se clasificaron como pobres (<70,0%), regulares (70-89,9%) o excelentes (≥90,0%); se prepararon mapas temáticos.

Resultados:

53,1% de los municipios tenía una clasificación pobre o regular para muchas variables en el formulario de notificación, como la Clasificación final de casos (57,1%), Criterios de confirmación/Descarte (63,2%) y la Fecha de cierre (26,5%), considerados campos obligatorios.

Conclusión:

la finalización fue pobre o regular para diversas variables, lo que indica la necesidad de una evaluación sistemática de la información sobre la fiebre amarilla en Sinan.
ABSTRACT

Objective:

to describe the completeness of data on yellow fever notification forms in the municipalities of the state of Espírito Santo, Brazil, in 2017.

Methods:

this is a descriptive ecological study with data from the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN); form completeness was categorized as poor (<70.0%), regular (70-89.9%) or excellent (≥90.0%); thematic maps were prepared.

Results:

53.1% of the municipalities had poor or regular classification for many notification form variables, especially case Final Classification (57.1%), Confirmation/Dismissal Criterion (63.2%) and Closure Date (26.5%), which are required fields.

Conclusion:

completeness was poor or regular for several variables, pointing to the need for a systematic assessment of information on yellow fever held on SINAN.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Yellow Fever / Diseases Registries / Disease Notification / Health Information Systems Type of study: Screening study Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Epidemiol. serv. saúde Journal subject: Epidemiology / Public Health / Health Services Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo/BR / Universidade Federal do Espírito Santo/BR

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Yellow Fever / Diseases Registries / Disease Notification / Health Information Systems Type of study: Screening study Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Epidemiol. serv. saúde Journal subject: Epidemiology / Public Health / Health Services Year: 2020 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo/BR / Universidade Federal do Espírito Santo/BR