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Experimental research on forecasting index of biological image aerobic exercise analysis of artificial neural network / Pesquisa experimental sobre índice de previsão de imagem biológica análise de exercício aeróbio de rede neural artificial / Investigación experimental sobre índice de pronóstico de imágenes biológicas análisis de ejercicio aeróbico de redes neuronales artificiales
Lin, Min.
  • Lin, Min; WuHan Sports University. Wuhan. CN
Rev. bras. med. esporte ; 27(4): 405-409, Aug. 2021. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288596
ABSTRACT
ABSTRACT

Objective:

The paper uses artificial neural network images to explore the effects of aerobic exercise on the gamma rhythm of theta period in the awake hippocampal CA1 area of APP/PS1/tau mice and the low-frequency gamma rhythm of the sleep state hippocampal CA1 area SWR period.

Methods:

Clean grade 6-month-old APP/PS1/tau mice were randomly divided into quiet group (AS) and exercise group (AE), C57BL/6J control group mice were randomly divided into quiet group (CS) and exercise group (CE). The AE group and the CE group performed 12-week treadmill exercise, 5d/week, 60min/d, the first 10min exercise load was 12m/min, the last 50min was 15m/min treadmill slope was 0°. Eight-arm maze detection of behavioral changes in mice; multi-channel in vivo recording technology to record the electrical signals of the awake state and sleep state in the hippocampal CA1 area, MATLAB extracts the awake state theta period and sleep state SWR period, multi-window spectrum estimation method Perform time-frequency analysis and power spectral density analysis.

Results:

12 weeks of aerobic exercise can significantly improve the working memory and reference memory of the AS group, increase the gamma energy in theta period of the awake hippocampus CA1 area and the low-frequency gamma energy in the sleep state CA1 area SWR period.

Conclusions:

Aerobic exercise can improve the neural network state of the AD model and increase the gamma energy in theta period of the hippocampus CA1 area, and the low-frequency gamma energy in the SWR period is one of the neural network mechanisms for its overall behavioral improvement. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.
RESUMO
RESUMO

Objetivo:

o artigo usa imagens de redes neurais artificiais para explorar os efeitos do exercício aeróbio no ritmo gama do período teta na área CA1 do hipocampo desperto de camundongos APP/PS1/tau e o ritmo gama de baixa frequência da área CA1 do hipocampo do estado de sono Período SWR.

Métodos:

Camundongos APP/PS1/tau de grau limpo de 6 meses de idade foram divididos aleatoriamente em grupo quieto (AS) e grupo de exercício (AE), os camundongos do grupo controle C57BL/6J foram divididos aleatoriamente em grupo quieto (CS) e grupo de exercício (CE). O grupo AE e o grupo CE realizaram 12 semanas de exercício em esteira, 5d/semana, 60min/d, a primeira carga de exercício de 10min foi de 12m/min, a última de 50min foi de 15m/min e a inclinação da esteira foi de 0 °. Detecção de labirinto de oito braços de mudanças comportamentais em camundongos; tecnologia de gravação in vivo multicanal para registrar os sinais elétricos do estado de vigília e do estado de sono na área CA1 do hipocampo, MATLAB extrai o período de tempo teta do estado de vigília e o período de tempo SWR do estado de sono, método de estimativa de espectro de múltiplas janelas. e análise de densidade espectral de potência.

Resultados:

12 semanas de exercícios aeróbicos podem melhorar significativamente a memória de trabalho e a memória de referência do grupo AS, aumentar a energia gama no período teta da área CA1 do hipocampo acordado e a energia gama de baixa frequência na área CA1 do estado de sono período SWR.

Conclusões:

O exercício aeróbico pode melhorar o estado da rede neural do modelo AD e aumentar a energia gama no período teta da área CA1 do hipocampo e a energia gama de baixa frequência no período SWR é um dos mecanismos da rede neural para seu comportamento geral. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.
RESUMEN
RESUMEN

Objetivo:

El artículo utiliza imágenes de redes neuronales artificiales para explorar los efectos del ejercicio aeróbico en el ritmo gamma del período theta en el área CA1 del hipocampo despierto de ratones APP/PS1/tau y el ritmo gamma de baja frecuencia del área CA1 del hipocampo en estado de sueño. Período de ROE.

Métodos:

Se dividieron aleatoriamente ratones APP/PS1/tau de 6 meses de edad de grado limpio en grupo tranquilo (AS) y grupo de ejercicio (AE), los ratones del grupo de control C57BL/6J se dividieron aleatoriamente en grupo tranquilo (CS) y grupo de ejercicio (CE). El grupo de EA y el grupo de EC realizaron 12 semanas de ejercicio en cinta rodante, 5 días a la semana, 60 min/d, la primera carga de ejercicio de 10 min fue de 12 m/min, los últimos 50 min fueron de 15 m/min y la pendiente de la cinta fue de 0 °. Detección en laberinto de ocho brazos de cambios de comportamiento en ratones; tecnología de grabación in vivo multicanal para registrar las señales eléctricas del estado despierto y del estado de sueño en el área CA1 del hipocampo, MATLAB extrae el período de tiempo theta del estado despierto y el período de tiempo de SWR del estado de suspensión, método de estimación de espectro de múltiples ventanas Realizar análisis de tiempo-frecuencia y análisis de densidad espectral de potencia.

Resultados:

12 semanas de ejercicio aeróbico pueden mejorar significativamente la memoria de trabajo y la memoria de referencia del grupo AS, aumentar la energía gamma en el período theta del área CA1 del hipocampo despierto y la energía gamma de baja frecuencia en el período SWR del área CA1 del estado de sueño.

Conclusiones:

El ejercicio aeróbico puede mejorar el estado de la red neuronal del modelo AD y aumentar la energía gamma en el período theta del área del hipocampo CA1 y la energía gamma de baja frecuencia en el período SWR es uno de los mecanismos de la red neuronal para su comportamiento general. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Exercise / Neural Networks, Computer / Gamma Rhythm / Hippocampus Limits: Animals Language: English Journal: Rev. bras. med. esporte Journal subject: Sports Medicine Year: 2021 Type: Article Affiliation country: China Institution/Affiliation country: WuHan Sports University/CN

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