A detection system of exercise electrocardiogram / Um sistema de detecção de eletrocardiograma de exercício / Un sistema de detección de electrocardiograma de ejercicio

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction: A new exercise electrocardiogram (ECG) detection system was investigated in this study to diagnose and analyze cardiopulmonary function and related diseases in a comprehensive and timely manner and improve the accuracy of diagnosis. Besides, its reliability and clinical applicability were judged. Objective: A new type of exercise ECG detection system was constructed by adding parameters such as respiratory mechanics, carbon dioxide, and oxygen concentration monitoring based on the traditional ECG detection system. Methods: The new system constructed in this study carried out the ECG signal detection, ECG acquisition module, blood pressure and respiratory mechanics detection and conducted a standard conformance test. Results: The heart rate accuracy detected by the exercise ECG system was greatly higher than that of the doctor's manual detection (P < 0.05). The accuracy of the new exercise ECG detection system increased obviously in contrast to that of the manual detection result (P < 0.05). The key technical index input noise and input impedance test results (24.5 μV and 12.4 MΩ) of the exercise ECG detection system conformed to the standard (< 30 μV and > 2.5 MΩ). The common-mode rejection and sampling rate test results (103.5 dB and 515 Hz) of key technical indicators in the exercise ECG detection system were all in line with the standards (≥89 dB and ≥500 Hz). Conclusion: The complete exercise ECG detection system was constructed through the ECG acquisition module, blood pressure detection, and respiratory mechanics detection module. In addition, this system could be applied to detect ECG monitoring indicators with high accuracy and reliability, which could also be extensively adopted in clinical diagnosis. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.

RESUMO

RESUMO Introdução: Um novo sistema de detecção de eletrocardiograma de exercício (ECG) foi investigado neste estudo para diagnosticar e analisar a função cardiopulmonar e doenças relacionadas de maneira abrangente e oportuna e melhorar a precisão do diagnóstico. Além disso, sua confiabilidade e aplicabilidade clínica foram julgadas. Objetivo: Um novo tipo de sistema de detecção de ECG de esforço foi construído adicionando parâmetros como mecânica respiratória, dióxido de carbono e monitoramento da concentração de oxigênio com base no sistema de detecção de ECG tradicional. Métodos: O novo sistema construído neste estudo realizou a detecção do sinal de ECG, módulo de aquisição de ECG e detecção de pressão arterial e mecânica respiratória, e conduziu um teste de conformidade padrão. Resultados: A precisão da frequência cardíaca detectada pelo sistema de ECG de esforço foi muito maior do que a detecção manual do médico (P <0,05). A precisão do novo sistema de detecção de ECG de esforço aumentou obviamente em contraste com o resultado da detecção manual (P <0,05). O ruído de entrada do índice técnico principal e os resultados do teste de impedância de entrada (24,5 μV e 12,4 MΩ) do sistema de detecção de ECG de esforço estão em conformidade com o padrão (<30 μV e> 2,5 MΩ). A rejeição do modo comum e os resultados do teste de taxa de amostragem (103,5 dB e 515 Hz) dos indicadores técnicos principais no sistema de detecção de ECG de esforço estavam todos alinhados com os padrões (≥89 dB e ≥500 Hz). Conclusão: O sistema completo de detecção de ECG de esforço foi construído através da combinação de módulo de aquisição de ECG, detecção de pressão arterial e módulo de detecção de mecânica respiratória. Além disso, esse sistema poderia ser aplicado à detecção de indicadores de monitoramento de ECG com alta precisão e confiabilidade, o que poderia ser amplamente adotado no diagnóstico clínico. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.

RESUMEN

RESUMEN Introducción: En este estudio se investigó un nuevo sistema de detección de electrocardiograma de esfuerzo (ECG) para diagnosticar y analizar la función cardiopulmonar y enfermedades relacionadas de manera integral y oportuna, y mejorar la precisión del diagnóstico. Además, se evaluó su confiabilidad y aplicabilidad clínica. Objetivo: Se construyó un nuevo tipo de sistema de detección de ECG de ejercicio agregando parámetros como la mecánica respiratoria, el dióxido de carbono y el monitoreo de la concentración de oxígeno sobre la base del sistema de detección de ECG tradicional. Métodos: El nuevo sistema construido en este estudio llevó a cabo la detección de la señal de ECG, el módulo de adquisición de ECG y la detección de la presión arterial y la mecánica respiratoria, y realizó una prueba de conformidad estándar. Resultados: la precisión de la frecuencia cardíaca detectada por el sistema de ECG de ejercicio fue mucho mayor que la de la detección manual del médico (P <0,05). La precisión del nuevo sistema de detección de ECG de esfuerzo aumentó obviamente en contraste con el resultado de la detección manual (P <0.05). Los resultados de la prueba de impedancia de entrada y ruido de entrada de índice técnico clave (24,5 μV y 12,4 MΩ) del sistema de detección de ECG de esfuerzo cumplieron con el estándar (<30 μV y> 2,5 MΩ). Los resultados de la prueba de frecuencia de muestreo y rechazo en modo común (103,5 dB y 515 Hz) de los indicadores técnicos clave en el sistema de detección de ECG de esfuerzo estaban en línea con los estándares (≥89 dB y ≥500 Hz). Conclusión: El sistema completo de detección de ECG de ejercicio se construyó mediante la combinación del módulo de adquisición de ECG, la detección de la presión arterial y el módulo de detección de la mecánica respiratoria. Además, este sistema podría aplicarse a la detección de indicadores de monitoreo de ECG con alta precisión y confiabilidad, que también podría adoptarse ampliamente en el diagnóstico clínico. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.