Impacto do Programa Academia da Saúde sobre a mortalidade por Hipertensão Arterial Sistêmica no estado de Pernambuco, Brasil / Impact of the Health Gym Program on mortality from Systemic Arterial Hypertension in Pernambuco state, Brazil

RESUMO

Resumo O objetivo deste artigo foi avaliar o impacto do Programa Academia da Saúde sobre a mortalidade por Hipertensão Arterial Sistêmica no estado de Pernambuco, Brasil. Este estudo quase-experimental configura-se como uma avaliação de impacto de políticas públicas, desenvolvida através da aplicação do método do Pareamento por Escore de Propensão, nos anos de 2010 e 2017. Utilizou-se dados socioeconômicos, demográficos e epidemiológicos dos 89 municípios que implantaram o programa (tratados) e de outros 52 que não implantaram (controles). Os dados são oriundos do Departamento de Informática do SUS, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e outras bases. O impacto do programa foi estimado através de um modelo logit, com o uso do algoritmo de pareamento Kernel. Os municípios tratados tiveram uma diminuição global de 12,8% na taxa de mortalidade por hipertensão, de 12,5% entre as pessoas de cor parda e de 13,1% em maiores de 80 anos. O teste de balanceamento atesta a robustez do modelo para explicar o impacto do programa sobre a mortalidade. A implementação do programa se mostrou efetiva para diminuir a taxa de mortalidade nos municípios tratados, indicando que o mesmo parece estar contribuindo para controlar o avanço das doenças crônicas não transmissíveis.

ABSTRACT

Abstract The aim of this paper was to analyze the impact of the Health Gym Program (HGP) on the Systemic Arterial Hypertension mortality rate in Pernambuco state, Brazil. This public policy impact analysis used a quasi-experimental approach which consisted of the application of Propensity Score Matching in the years 2010 and 2017. Socioeconomic, demographic, and epidemiological data of 89 municipalities that implemented HGP (treated) and 54 that did not (controls) were collected from the Brazilian Health Data Department, Brazilian Institute of Geography and Statistics, and other databases. The impact of HGP on hypertension mortality rate was estimated through a logit model using the Kernel algorithm. Treated municipalities presented a decrease of 12.8% in global hypertension mortality rate, 12.5% in brown-skinned people and 13.1% in those over 80 years of age. The balancing test attests to the robustness of the estimated model to explain the impact of the program on mortality due to hypertension. The implementation of the program proved to be effective in decreasing the mortality rate in the treated municipalities, indicating that it seems to contribute to controlling the progress of chronic non-communicable diseases.