International Classification of Diseases Codes as screeners for Adverse Drug Events

RESUMO

Códigos da Classificação Internacional de Doenças como Rastreadores de Eventos Adversos a MedicamentosARTIGO DE REVISÃOJosé Romério Rabelo Melo1,2 , Elisabeth Carmen Duarte,3 Silvia Maria de Freitas4 , Eduardo Gabriel Pinheiro5 , Eudiana Vale Francelino6,7 , Paulo Sergio Dourado Arrais7 Introdução: Os Eventos Adversos a Medicamentos-EAM representam riscos à saúde e sua subnotificação representa um desafio para a saúde pública. A busca ativa de casos suspeitos de EAM nos bancos de dados de saúde utilizando a Classificação Internacional de Doenças-CID é uma das estratégias que pode reduzir as subnotificações desses eventos. Objetivo: O objetivo desse estudo é identificar os códigos da CID mais usados como rastreadores de EAM e avaliar a sua concordância entre os pesquisadores. Métodos: Foi realizada uma revisão sistemática da literatura utilizando as bases de dados PubMed, Scopus, Web of Science, MEDLINE e LILACS com os descritores "Classificação Internacional de Doenças", "CID-10", "Efeitos Colaterais e Reações Adversas Relacionados a Medicamentos", "Envenenamento", "Erros de Medicação". Os artigos incluídos tiveram seus códigos CID identificados, comparados e sua qualidade avaliada. A análise de concordância dos códigos foi feita usando o modelo de ensaios de Bernoulli, testes de proporções binomial exata e a técnica de false discovery rate para analisar as hipóteses postas. A análise estatística foi feita com o software R. O estudo está registrado no PROSPERO sob n.º CRD42019120694. Resultados: Foram identificados 5.167 artigos e após os critérios de seleção, 33 foram incluídos nessa revisão. Foram identificados 1.105 códigos da CID. O coeficiente de prevalência dos EAM variou entre 0,18% e 18,4% em internações hospitalares e a taxa de mortalidade variou entre 0,12 a 45,9 óbitos por 100 mil óbitos. Somente 195 (17,7%) códigos tiveram alta concordância entre os pesquisadores. Muitos códigos CID utilizados para detectar EAM possuem baixa concordância entre os pesquisadores e produziram diferentes taxas do evento. Conclusão: Os códigos rastreadores de EAM identificados representam um método simples e eficiente para captação de eventos adversos em grandes bancos de dados em saúde, contribuindo na redução da subnotificação nos tradicionais sistemas de notificações de EAM.Palavras-chave Informática médica, Farmacoepidemiologia, Segurança do paciente, Classificação internacional de doenças, Efeitos colaterais e reações adversas relacionadas a medicamentos. (AU)

ABSTRACT

International Classification of Diseases Codes as screeners for Adverse Drug EventsREVIEW ARTICLEJosé Romério Rabelo Melo1,2 , Elisabeth Carmen Duarte,3 Silvia Maria de Freitas4 , Eduardo Gabriel Pinheiro5 , Eudiana Vale Francelino6,7 , Paulo Sergio Dourado Arrais7 1. Agência Nacional de Vigilância Sanitária/Gerência Geral de Inspeção e Fiscalização, Brasília, (DF), Brasil2. Universidade Federal do Ceará-UFC. Programa de Pós-Graduação de Ciências Farmacêuticas, Fortaleza, (CE), Brasil3. Universidade de Brasília-UnB. Faculdade de Medicina. Núcleo de Medicina Tropical, (DF), Brasil4. Universidade Federal do Ceará-UFC. Departamento de Estatística e Matemática Aplicada. Fortaleza, (CE), Brasil5. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Programa de Pós-Graduação em Estatística, UNICAMP. Campinas, (SP), Brasil6. Universidade Federal do Ceará-UFC. Faculdade de Farmácia, Odontologia e Enfermagem. Grupo de Prevenção ao Uso Indevido de Medicamentos-GPUIM. Departamento de Farmácia, Fortaleza, (CE), Brasil7. Universidade Federal do Ceará-UFC. Faculdade de Farmácia, Odontologia e Enfermagem. Departamento de Farmácia, Fortaleza, (CE), Brasilhttps//doi.org/10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2021.178993Introduction: Adverse drug events (ADEs) represent health risks and their underreporting represents a challenge to public health. The active search for suspected cases of ADE in health databases using the International Classification of Diseases-CID is one of the strategies that can reduce underreporting of these events. Objective: The aim of this study is to identify the ICD codes most commonly used as tracers of ADE and to assess their concordance among researchers. Methods: A systematic literature review was conducted using the PubMed, Scopus, Web of Science, MEDLINE and LILACS databases with the descriptors "International Classification of Diseases", "ICD-10", "Drug-Related Side Effects and Adverse Reactions", "Poisoning", "Medication Errors". The included articles had their ICD codes identified, compared and their quality assessed. The analysis of concordance of the codes was done using Bernoulli's test model, exact binomial proportions tests and the false discovery rate technique to analyze the hypotheses posed. Statistical analysis was done using R software. The study is registered in PROSPERO under CRD42019120694. Results: A total of 5,167 articles were identified and after the selection criteria, 33 were included in this review. A total of 1,105 ICD codes were identified. The prevalence coefficient of ADEs ranged from 0.18% to 18.4% in hospital admissions and the mortality rate ranged from 0.12 to 45.9 deaths per 100,000 deaths. Only 195 (17.7%) codes had high concordance among researchers. Many ICD codes used to detect ADEs have low inter-rater concordance and produced different event rates. Conclusion: The identified ADE tracking codes represent a simple and efficient method for capturing adverse events in large healthcare databases, contributing to the reduction of underreporting in traditional ADE reporting systems. (AU)