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Utilidad del modelo 5MPB-Toledo para predecir bacteriemia en el paciente anciano / Usefulness of the 5MPB-Toledo model to predict bacteremia in the elderly patient
Julián-Jiménez, Agustín; García-Lamberechts, Eric Jorge; Castillo, Juan González del; Díaz, Rafael Rubio; Sanz, Itziar Huarte; Bustos, Carmen Navarro; Guardiola Tey, Josep María; Perales Pardo, Ramón; Llopis-Roca, Ferrán; Piñera Salmerón, Pascual; Martínez-Ortiz de Zarate, Mikel; Álvarez-Manzanares, Jesús; Gamazo-Del Rio, Julio Javier; Álvarez López, Oscar; Ferreras Amez, José María; Sousa Reviriego, María del Mar; Martín-Sánchez, Francisco Javier; Martín, Pedro Beneyto; Candel González, Francisco Javier.
  • Julián-Jiménez, Agustín; Universidad de Castilla La Mancha. Complejo Hospitalario Universitario de Toledo. Servicio de Urgencias-Enfermedades Infecciosas. Toledo. ES
  • García-Lamberechts, Eric Jorge; Hospital Universitario Clínico San Carlos. Servicio de Urgencias-Enfermedades Infecciosas. Madrid. ES
  • Castillo, Juan González del; Hospital Universitario Clínico San Carlos. Servicio de Urgencias-Enfermedades Infecciosas. Madrid. ES
  • Díaz, Rafael Rubio; Universidad de Castilla La Mancha. Complejo Hospitalario Universitario de Toledo. Servicio de Urgencias-Enfermedades Infecciosas. Toledo. ES
  • Sanz, Itziar Huarte; Hospital Universitario de Donosti. Servicio de Urgencias. ES
  • Bustos, Carmen Navarro; Hospital Universitario Virgen de la Macarena. Servicio de Urgencias. Sevilla. ES
  • Guardiola Tey, Josep María; Hospital Universitario Sant Pau. Servicio de Urgencias. Barcelona. ES
  • Perales Pardo, Ramón; Complejo Hospitalario Universitario de Albacete. Servicio de Urgencias. ES
  • Llopis-Roca, Ferrán; Hospital Universitario de Bellvitge. Servicio de Urgencias. Barcelona. ES
  • Piñera Salmerón, Pascual; Hospital Universitario Reina Sofía. Servicio de Urgencias. Murcia. ES
  • Martínez-Ortiz de Zarate, Mikel; Hospital Universitario de Basurto. Servicio de Urgencias. Bilbao. ES
  • Álvarez-Manzanares, Jesús; Hospital Universitario Rio Hortega. Servicio de Urgencias. Valladolid. ES
  • Gamazo-Del Rio, Julio Javier; Hospital Universitario de Galdakao-Usansolo. Servicio de Urgencias. Bi zkaia. ES
  • Álvarez López, Oscar; Hospital Universitario de Móstoles. Servicio de Urgencias. ES
  • Ferreras Amez, José María; Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa de Zara goza. Servicio de Urgencias. ES
  • Sousa Reviriego, María del Mar; Hospital Nuestra Señora del Prado. Servicio de Urgencias. Talavera de la Reina. ES
  • Martín-Sánchez, Francisco Javier; Hospital Universitario Clínico San Carlos. Servicio de Urgencias-Enfermedades Infecciosas. Madrid. ES
  • Martín, Pedro Beneyto; Complejo Hospitalario Universitario de Toledo. Unidad de Investigación. ES
  • Candel González, Francisco Javier; Hospital Universitario Clínico San Carlos. Servicio de Microbiología Clínica. Madrid. ES
Infectio ; 26(2): 128-136, Jan.-June 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1356258
RESUMEN
Resumen

Objetivo:

Analizar la utilidad del modelo predictivo de bacteriemia (5MPB-Toledo) en los mayores de 65 años atendidos por infección en el servicio de urgencias (SU). Material y

Método:

Estudio observacional prospectivo y multicéntrico de los hemocultivos (HC) obtenidos en pacientes mayores de 65 años atendidos por infección en 66 SU españoles desde el 1 de diciembre de 2019 hasta el 30 de abril de 2020. Se analizó la capacidad predictiva del modelo con el área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) y se calculó el rendimiento diagnóstico de los puntos de corte (PC) del modelo elegido con los cálculos de la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo.

Resultados:

Se incluyeron 2.401 episodios de HC extraídos. De ellos, se consideró como bacteriemia verdadera a 579 (24,11%) y como HC negativo a 1.822 (75,89%). Entre los negativos, 138 (5,74%) se consideraron contaminados. Se categorizó a los pacientes en bajo (0-2 puntos), moderado (3-5 puntos) y alto (6-8 puntos) riesgo, con una probabilidad de bacteriemia de 1,2%, 18,1% y 80,7%, respectivamente. El ABC-COR del modelo tras remuestreo fue de 0,908 (IC 95% 0,897-0,924). El rendimiento diagnóstico del modelo, considerando un PC ≥ 5 puntos, obtiene una sensibilidad de 94% (IC 95%92-96), especificidad de 77% (IC 95%76-79) y un valor predictivo negativo de 97% (IC 95%96-98).

Conclusión:

El modelo 5MPB-Toledo es de utilidad para predecir bacteriemia en los mayores de 65 años atendidos en el SU por un episodio de infección.
ABSTRACT
Abstract

Objective:

To analyse a risk score to predict bacteremia (MPB5-Toledo) in the patients aged older 65 years seen in the emergency departments (ED) due to infections. Patients and

Methods:

Prospective and multicenter observational cohort study of the blood cultures (BC) ordered in 66 Spanish ED for patients aged older 65 years seen from December 1, 2019, to April 30, 2020. The predictive ability of the model was analyzed with the area under the Receiver Operating Characteristic curve (AUC-ROC). The prognostic performance for true bacteremia was calculated with the cut-off values chosen for getting the sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value.

Results:

A total of 2.401 blood samples wered cultured. True cases of bacteremia were confirmed in 579 (24.11%). The remaining 1.822 cultures (75.89%) wered negative. And, 138 (5.74%) were judged to be contaminated. Low risk for bacteremia was indicated by a score of 0 to 2 points, intermediate risk by 3 to 5 points, and high risk by 6 to 8 points. Bacteremia in these 3 risk groups was predicted for 1.2%, 18.1%, and 80.7%, respectively. The model´s area under the receiver ope rating characteristic curve was 0.908 (95% CI, 0.897-0.924). The prognostic performance with a model´s cut-off value of ≥ 5 points achieved 94% (95% CI 92-96) sensitivity, 77% (95% CI 76-79) specificity, and negative predictive value of 97% (95% CI 96-98).

Conclusion:

The 5MPB-Toledo score is useful for predicting bacteremia in the patients aged older 65 years seen in the emergency departments due to infections.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Controlled clinical trial / Observational study / Prognostic study / Risk factors Language: Spanish Journal: Infectio Journal subject: Communicable Diseases Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Spain Institution/Affiliation country: Complejo Hospitalario Universitario de Albacete/ES / Complejo Hospitalario Universitario de Toledo/ES / Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa de Zara goza/ES / Hospital Nuestra Señora del Prado/ES / Hospital Universitario Clínico San Carlos/ES / Hospital Universitario Clínico San Carlos/ES / Hospital Universitario Reina Sofía/ES / Hospital Universitario Rio Hortega/ES / Hospital Universitario Sant Pau/ES / Hospital Universitario Virgen de la Macarena/ES

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