Your browser doesn't support javascript.
loading
Construindo nós: paralelos e lições entre HIV/aids e covid-19 a partir da análise de redes semânticas no Twitter / Building knots: parallels and lessons between HIV/aids and covid-19 from the analysis of semantic networks on Twitter / Construyendo nudos: paralelismos y lecciones entre el VIH/sida y covid-19 del análisis de redes semánticas en Twitter
Ferreira, Raquel Marques Carriço; Cordeiro, Gabriel dos Santos.
  • Ferreira, Raquel Marques Carriço; Universidade Federal de Sergipe. Programa de Pós-graduação em Comunicação. Sergipe. BR
  • Cordeiro, Gabriel dos Santos; Universidade Federal de Sergipe. Programa de Pós-graduação em Comunicação. Sergipe. BR
RECIIS (Online) ; 16(1): 104-119, jan.-mar. 2022. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1366548
RESUMO
O presente artigo busca analisar postagens na rede social digital Twitter que contêm os termos 'HIV/aids' e 'covid-19' publicadas em abril de 2021, quando o Ministério da Saúde amplia a vacinação contra a covid-19 para pessoas com HIV/aids. Nosso objetivo foi o de comparar os dois acontecimentos epidemiológicos do país, evidenciar paralelos, subjetividades e lições a partir do corpus. Para tanto, optamos por um método quantiqualitativo de análise de redes semânticas baseada na coleta de conteúdos digitais, identificandose os pares ou o conjunto de palavras que mais se conectam, formando redes de significações análogas, denominadas clusters. Como resultado, identificamos a polarização político-partidária dos comentários sobre covid-19 e HIV/aids no Twitter, a reemergência dos estigmas associados a grupos específicos, como de homossexuais e asiáticos, o espalhamento em larga escala de desinformação sobre as duas doenças, revelando um campo de tensões e de disputas narrativas e midiáticas como ferramenta 'necropolítica'.
ABSTRACT
This article seeks to analyze posts on the digital social network Twitter containing the terms 'HIV/aids' and 'covid-19' published in April 2021, when the Ministry of Health expands vaccination against covid-19 for people with HIV/aids. Our objective was to compare the two epidemiological events in the country, highlighting parallels, subjectivities and lessons from the corpus. In order to do that, we chose a quanti-qualitative method of analysis of semantic networks based on the collection of digital content, identifying the pairs or sets of words that most connect, forming networks of analogous meanings, called clusters. As a result, we identified the political-partisan polarization of comments on covid-19 and HIV/aids on Twitter, the re-emergence of stigmas associated with specific groups, such as homosexuals and Asians, the largescale spread of misinformation about the two diseases, revealing a field of tensions and narrative and media disputes as a 'necropolitical' tool.
RESUMEN
Este artículo busca analizar publicaciones em la red social digital Twitter que contienen los términos 'VIH/sida' y 'covid-19' publicados en abril de 2021, cuando el Ministerio de Salud amplía la vacunación contra covid-19 para personas con VIH/sida. Nuestro objetivo fue comparar los dos eventos epidemiológicos en el país, destacando paralelos, subjetividades y lecciones del corpus. Por ello, optamos por un método cuanticualitativo de análisis de redes semánticas basado en la recolección de contenido digital, identificando los pares o conjuntos de palabras que más conectan, formando redes de significados análogos, llamados clusters. Como resultado, identificamos la polarización político-partidista de los comentarios sobre el covid-19 y el VIH/sida en Twitter, el resurgimiento de estigmas asociados con grupos específicos, como los homosexuales y los asiáticos, la difusión a gran escala de información errónea sobre las dos enfermedades, revelando un campo de tensiones y disputas narrativas y mediáticas como herramienta 'necropolítica'.
Subject(s)


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: HIV / Communication / Social Media / Semantic Web / COVID-19 Type of study: Qualitative research Limits: Humans Language: Portuguese Journal: RECIIS (Online) Journal subject: Library Science / EDUCACAO MEDICA / Medical Informatics Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Sergipe/BR

Similar

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: HIV / Communication / Social Media / Semantic Web / COVID-19 Type of study: Qualitative research Limits: Humans Language: Portuguese Journal: RECIIS (Online) Journal subject: Library Science / EDUCACAO MEDICA / Medical Informatics Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal de Sergipe/BR