Anthropometric indicators of obesity for the prediction of metabolic syndrome in the older adults / Indicadores antropométricos de obesidade na predição de síndrome metabólica em idosos

ABSTRACT

INTRODUCTION: The anthropometric indicators of obesity may be important in predicting metabolic syndrome (MS). OBJECTIVE: To evaluate the anthropometric indicators as predictors of MS and verify the association of these indicators with MS in older adult individuals of both sexes. METHODS: Cross-sectional epidemiological study was carried out with 222 individuals aged 60 years or older residents in the urban area of Aiquara, Bahia state, Brazil. Older adults were measured for anthropometric indicators body mass index (BMI), waist-to-height ratio (WHtR), waist circumference, conicity index, the sum of skinfolds; blood pressure; biochemical variables fasting glucose, triglycerides, total cholesterol, and fractions. For the diagnosis of MS, the definition of the International Diabetes Federation was used. Descriptive and inferential data analysis was tested using correlation, the Poisson regression technique, and the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. RESULTS: The prevalence of MS was 62.3%. There was a correlation of all anthropometric indicators with MS in both sexes. The indicators of visceral fat had a strong association in that these indicators had an area under the ROC curve higher than 0.76 (CI95% 0.66­0.85). Thus, most results showed a weak correlation. CONCLUSION: All anthropometric indicators can be used to predict MS in older adults for both sexes, however, BMI and WHtR showed the best predictions.

RESUMO

INTRODUÇÃO: Os indicadores antropométricos de obesidade podem ser importantes na predição da síndrome metabólica (SM). OBJETIVO: Avaliar os indicadores antropométricos como preditores da SM, bem como verificar a associação desses indicadores com a SM em idosos de ambos os sexos. MÉTODOS: Estudo epidemiológico transversal realizado com 222 indivíduos com 60 anos ou mais residentes na zona urbana de Aiquara-BA, Brasil. Os idosos foram avaliados quanto aos indicadores antropométricos índice de massa corporal (IMC), razão cintura-estatura (RCEst), circunferência da cintura, índice de conicidade, soma de dobras cutâneas; pressão sanguínea; bioquímicos glicemia em jejum, triglicérides, colesterol total e frações. Foram classificados quanto à presença de SM de acordo com a Federação Internacional de Diabetes. A análise descritiva e inferencial dos dados foi testada utilizando correlação, a técnica de regressão de Poisson e a curva Receiver Operating Characteristic (ROC). RESULTADOS: A prevalência de SM foi de 62,3%. Houve correlação de todos os indicadores antropométricos com a SM em ambos os sexos. Os indicadores de gordura visceral apresentaram forte associação, pois possuem área abaixo da curva ROC superior a 0,76 (IC95% 0,66-0,85). Assim, a maioria dos resultados apresentou correlação fraca. CONCLUSÃO: Todos os indicadores antropométricos podem ser usados para rastrear a SM em idosos de ambos os sexos, no entanto, o IMC e a RCEst apresentaram as melhores previsões.