Acceso a internet en tiempos de pandemia / Internet access in times of pandemic

RESUMEN

OBJETIVO: determinar el acceso a internet por parte de estudiantes de la Carrera de Tecnología Médica durante la Pandemia del SARS-COV-2 MÉTODO: estudio descriptivo de corte transversal, realizado en la Carrera de Tecnología Médica de la Universidad Mayor de San Andrés, de cuya institución se tomó en cuenta a 683 estudiantes a quienes se aplicó el Cuestionario de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) de la República de Chile. Una vez obtenidos los datos, los mismos fueron trasladados en el programa estadístico SPSS 24v, para posteriormente realizar dos tipos de análisis 1) análisis de tipo descriptivo donde se obtuvo las frecuencias y porcentajes de las categorías de estudio y 2) análisis inferencial mediante la obtención del Chi2 (para el cual se estableció la existencia de relación ante un valor p <0,05) y medidas de riesgo como el Odds Ratio (OR). RESULTADOS: el estudio ha determinado que del total de estudiantes encuestados (n=683), 585 (85,7%) acceden a internet, teniendo el mayor número de ellos una red domiciliaria (n=371). Al realizar la relación entre las variables sociodemográficas y el acceso a internet, resulto significativa la variable residencia durante el tiempo de la pandemia del SARS-COV-2, obteniéndose un valor p=0,001. CONCLUSIÓN: la mayor parte de los estudiantes tienen acceso a internet sea por una red domiciliaria o por medio de un teléfono celular; sin embargo, se evidencian limitaciones en cuanto al acceso según el área de residencia actual.

ABSTRACT

OBJECTIVE: to determine access to the Internet by students of the Medical Technology Career during the SARS-COV-2 Pandemic. METHOD: descriptive cross-sectional study, carried out in the Medical Technology Career at the Universidad Mayor de San Andrés, from which 683 students were taken into account to whom the Questionnaire on Information and Communication Technologies (ICT) of the Republic of Chile was applied. Once the data was obtained, they were transferred in the SPSS 24v statistical program, to subsequently carry out two types of analysis: 1) descriptive analysis where the frequencies and percentages of the study categories were obtained and 2) inferential analysis using the obtaining Chi2 (for which the existence of a relationship was established before a p value <0.05) and risk measures such as the Odds Ratio (OR). RESULTS: The study has determined that of the total number of students surveyed (n = 683), 585 (85.7%) access the internet, the largest number of them having a home network (n = 371). When making the relationship between sociodemographic variables and internet access, the residence variable was significant during the time of the SARS-VOC-2 pandemic, obtaining a p value = 0.001. CONCLUSION: Most students have access to the internet either through a home network or through a cell phone; however, limitations are evident regarding access according to the current area of residence.