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Escala diagramática para avaliação de severidade de mancha-de-septoria em girassol / Diagrammatic scale for assessment of septoria-leaf-spot severity in sunflower
Lenz, Giuvan; Costa, Ivan Dressler da; Balardin, Ricardo Silveiro; Stefanelo, Maurício Silva; Marques, Leandro Nascimento; Arrué, Adriano.
Affiliation
  • Lenz, Giuvan; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Defesa Fitossanitária. Santa Maria. BR
  • Costa, Ivan Dressler da; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Defesa Fitossanitária. Santa Maria. BR
  • Balardin, Ricardo Silveiro; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Defesa Fitossanitária. Santa Maria. BR
  • Stefanelo, Maurício Silva; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Defesa Fitossanitária. Santa Maria. BR
  • Marques, Leandro Nascimento; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Defesa Fitossanitária. Santa Maria. BR
  • Arrué, Adriano; Universidade Federal de Santa Maria. Centro de Ciências Rurais. Departamento de Defesa Fitossanitária. Santa Maria. BR
Ciênc. rural ; 39(8): 2527-2530, nov. 2009. ilus
Article in Pt | LILACS | ID: lil-529891
Responsible library: BR1.1
RESUMO
A falta de um método-padrão de quantificação visual para doenças foliares pode levar a estimativas imprecisas da severidade dessas doenças, induzindo os avaliadores a conclusões erradas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma escala diagramática para avaliação da mancha-de-septoria em girassol, causada por Septoria helianthi. Uma escala diagramática com cinco níveis (2; 12; 26; 48,0; e 71 por cento) foi desenvolvida e validada para quantificar a severidade da mancha-de-septoria em girassol. A escala considerou o limite de severidade máxima da doença observado no campo, e os níveis intermediários seguiram incrementos logarítmicos, obedecendo-se à "Lei do estímulo de Weber-Fechner". Inicialmente, a estimativa da severidade foi feita sem auxílio da escala em 30 folhas, com diferentes níveis de severidade, por oito indivíduos, sem experiência na avaliação de doenças. Em seguida, os mesmos avaliadores utilizaram a escala diagramática proposta. As avaliações com a escala diagramática foram mais precisas e acuradas nas estimativas de todos os avaliadores, não ocorrendo erro sistemático na superestimativa ou subestimativa da doença entre estes. A escala diagramática proposta foi considerada adequada para estimar a severidade de mancha-de-septoria em girassol.
ABSTRACT
The lack of a standardized visual method may lead to inaccurate estimative of severity and wrong conclusions. The objective of this research was to develop a diagrammatic scale to assess the severity of septoria leaf spot in sunflower, caused by Septoria helianthi. A diagrammatic scale with five levels of disease severity (2; 12; 26; 48; and 71 percent) was developed and validated to assess septoria leaf spot in sunflower. The scale was developed considering the maximum limit of disease severity observed in the field and the intermediate values followed logarithmic increments according to the "Stimulus Law by Weber-Fechner". Initially the estimates of severity were performed without the use of the scale in 30 leaves with different levels of severity. Validation was carried out by eight appraisers, without previous practice in assessing septoria leaf spot in sunflower. Then, the appraisers estimated the severity of the same leaves previously assessed using the proposed diagrammatic scale. Assessments with the diagrammatic scale were of great precision for all raters and did not constitute systematic mistakes in overestimating or underestimating the disease severity. The proposed diagrammatic scale was considered adequate to estimate septoria-leaf-spot severity in sunflower.
Key words
Full text: 1 Index: LILACS Language: Pt Journal: Ciênc. rural Journal subject: CIENCIA / SAUDE AMBIENTAL Year: 2009 Type: Article
Full text: 1 Index: LILACS Language: Pt Journal: Ciênc. rural Journal subject: CIENCIA / SAUDE AMBIENTAL Year: 2009 Type: Article