Equação preditora de idade óssea na iniciação esportiva através de variáveis antropométricas / Prediction equation of bone age in sports initiation through anthropometric variables
Rev. bras. med. esporte
; 19(2): 99-103, mar.-abr. 2013. graf, tab
Article
in Pt
| LILACS
| ID: lil-675942
Responsible library:
BR1.1
RESUMO
INTRODUÇÃO:
Atualmente o desempenho esportivo tem se desenvolvido de forma rápida e concreta, exigindo, dessa forma, uma eficiente evolução das diferentes áreas das ciências do esporte, oferecendo o suporte cientifico necessário à continuidade desse fenômeno.OBJETIVO:
O estudo em questão teve como objetivo desenvolver uma equação matemática preditora de idade óssea de jovens atletas, com base em variáveis antropométricas.MÉTODOS:
Para se alcançar o resultado final foram medidas dobras cutâneas, perímetros corporais e diâmetros ósseos, idade cronológica e idade óssea. O tratamento estatístico utilizou a correlação entre as variáveis, a regressão linear múltipla com modelagem backward.RESULTADO:
Se obteve como resultado final um modelo de equação que explica 75,4% da variação da idade óssea com r = 0,868 e R² = 0,754, utilizando idade cronológica, estatura, dobra tricipital, perímetro corrigido de braço e diâmetros de fêmur e úmero.CONCLUSÃO:
Concluiu-se a partir dos resultados, que esse tipo de modelo revela valores aproximados aos observados através da radiografia de mão e punho, tornando-se importante na observação do estágio maturacional através de testes de fácil aplicabilidade por profissionais da área esportiva.ABSTRACT
INTRODUCTION:
Currently sports performance has developed rapidly and concrete, thus requiring an efficient evolution of different areas of sport sciences offering scientific support necessary continuity of this phenomenon. OBJETIVE The present study aimed to develop a predictive mathematical equation bone age of young athletes, based on anthropometric variables.METHODS:
To achieve the final result were measured skinfolds, body circumferences and bone diameters, chronological age and bone age. The statistician treatment used the correlation between variables, multiple linear regression model with backward.RESULTS:
the study had the end result of a model equation that explaining 75.4% (r = 0,868; R² = 0,754) of the variation of bone age using the chronological age, height, triceps skinfolds, perimeter corrected arm and diameters of femur and humerus.CONCLUSION:
It was concluded from the results that this type of model shows approximate values to those observed by the hand and wrist radiography, becomes important in the observation of maturational stage through testing is easily performed by professionals in the sports area.
Full text:
1
Index:
LILACS
Type of study:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Language:
Pt
Journal:
Rev. bras. med. esporte
Journal subject:
MEDICINA ESPORTIVA
Year:
2013
Type:
Article