Análisis de la producción científica de Revista Información Científica, 2017-2019 / Analysis of scientific information issued in the Revista de Información Científica Journal, 2017-2019
Rev. habanera cienc. méd
; 19(6): e3694, oct.-dic. 2020. tab, graf
Article
en Es
| LILACS, CUMED
| ID: biblio-1149981
Biblioteca responsable:
CU1.1
RESUMEN
Introducción:
los estudios bibliométricos permiten evaluar las métricas generadas por una revista y, con esos resultados, trazar estrategias en pos de la evolución del medio científico.Objetivo:
caracterizar la producción científica publicada en Revista Información Científica. Material yMétodo:
se realizó un estudio observacional, descriptivo, de tipo bibliométrico en los artículos publicados en Revista Información Científica en el periodo 2017-2019. Se realizó una búsqueda en Google Scholar mediante el software Harzing´s Publish or Perish para extraer indicadores de la familia del índice h. Los datos fueron normalizados en el gestor de referencias Zotero. Se aplicó un enfoque de género para analizar la autoría. Se empleó el programa VOSviewer para analizar las redes de coautoría.Resultados:
se publicaron 324 artículos con una tasa de variación de -54,32 por ciento. El 57,41 por ciento de la producción científica fue de artículos originales. Se reportaron 1 297 autores, con predominio de las féminas (68,47 por ciento) y 121 instituciones firmantes. Los autores foráneos representaron el 3,01 por ciento del total, de ellos el 23,7 por ciento provenía de Ecuador. La especialidad Medicina General Integral aportó el 15,81 por ciento de los autores. Se emplearon 5 400 referencias bibliográficas, el 55,28 por ciento fue de artículos extranjeros. La revista recibió 373 citas en el periodo. Se identificaron redes de coautoría.Conclusiones:
se corrobora el uso y mejoramiento de indicadores clave de calidad en Revista Información Científica. El predominio de las instituciones guantanameras como firmantes es el principal aspecto negativo identificado. La caracterización bibliométrica permite conocer factores estratégicos para la futura política(AU)ABSTRACT
Introduction:
Bibliometric studies allow the evaluation of the metrics generated by a journal and the results obtained help to map strategies for measuring the evolution of the scientific field.Objective:
To characterize the scientific production generated by the Revista Información Científica Journal. Material andMethods:
An observational, descriptive and bibliometric-type study was conducted using the articles published in the Revista Información Científica online Journal in the period from 2017 to 2019. A search was carried out in Google Scholar; h-index indicators were calculated using the Harzing's Publish or Perish software. Data normalization was achieved using Zotero reference manager. Gender-focused analysis was carried out to identify authorship. VOSviewer software was used to analyze co-authorship networks.Results:
A total of 324 articles, with a variation rate of -54.32 percent, were published. Also, 57.47 percent of the scientific content consisted of original articles. A total of 1,297 authors, with a predominance of women (68.47 percent) and 121 signatory institutions, were reported. Foreign authors represented 3.01 percent of the total; of them, 23.7 percent were from Ecuador. On the other hand, 15.81 percent of the authors belonged to the specialty of Internal Medicine. A total of 5,400 bibliographical references were used; 55.28 percent of them were articles written by foreign authors. In this period of time, the journal was cited 373 times. Co-authorship network was identified in the publication.Conclusions:
Quality key indicators were used and improved in the Revista Información Científica Journal. The main negative aspect found was the predominance of signatory institutions from Guantanamo. Bibliometric characterization of journals allows to realize strategic factors that can be used in future policies(AU)Palabras clave
Texto completo:
1
Índice:
LILACS
Asunto principal:
Políticas Editoriales
Tipo de estudio:
Observational_studies
/
Prognostic_studies
Límite:
Humans
Idioma:
Es
Revista:
Rev. habanera cienc. méd
Asunto de la revista:
MEDICINA
Año:
2020
Tipo del documento:
Article