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Relationship between social indicators and food insecurity: a systematic review / Relação entre indicadores sociais e insegurança alimentar: uma revisão sistemática
Lignani, Juliana de Bem; Palmeira, Poliana de Araujo; Antunes, Marina Maria Leite; Salles-Costa, Rosana.
Afiliação
  • Lignani, Juliana de Bem; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Palmeira, Poliana de Araujo; Universidade Federal de Campina Grande. Cuité. BR
  • Antunes, Marina Maria Leite; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
  • Salles-Costa, Rosana; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
Rev. bras. epidemiol ; Rev. bras. epidemiol;23: e200068, 2020. tab, graf
Article em En | LILACS | ID: biblio-1126035
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT

Introduction:

The relationships between the social indicators (SIs) that determine food insecurity (FI) have not been described yet. This systematic review aims to identify which SIs are associated with FI in Brazilian households and how these relationships are explained.

Methods:

The research protocol was registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO - CRD42018106527). Three independent researchers performed the search in the Latin American and Caribbean Health Sciences Literature (LILACS) and National Library of Medicine (PubMed) databases (June/2018). The study included articles that used the Brazilian Household Food Insecurity Measurement Scale (Escala Brasileira de Insegurança Alimentar - EBIA) to assess FI and that evaluated the association between SIs and FI.

Results:

We included 18 articles in this review. The Kappa concordance index between the researchers was 0.72 (95%CI 0.42 - 1.00). Most articles were cross-sectional and used multivariate regression for the statistical analysis. At least one income-related SI had a significant association with FI, and, in most studies, they presented the highest values of association measures. We organized the authors' explanation about the relationships between SIs and FI in a conceptual model. The study identified three possible justifications for the association between SIs and FI direct relationship, relationship mediated by income, or relationship mediated by another SI and income.

Conclusion:

Income assumed a central role in the mediation between several SIs and FI. However, the analysis methods of the studies did not allow us to investigate this mediation. Therefore, improving data analysis to isolate and understand the effect of SIs on FI is still necessary.
RESUMO
RESUMO

Introdução:

As relações existentes entre os indicadores sociais (IS) que determinam a insegurança alimentar (IA) ainda não foram descritas. Esta revisão sistemática se propõe a identificar os IS que se associam com a IA em domicílios brasileiros e como essa relação é explicada.

Metodologia:

O protocolo de pesquisa foi registrado no PROSPERO (CRD42018106527). A busca dos artigos foi realizada por três pesquisadoras independentes nas bases Lilacs e PubMed (junho/2018). O estudo incluiu artigos que utilizaram a Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA) para avaliar a IA e que analisaram a associação entre IS e IA.

Resultados:

18 artigos foram incluídos nessa revisão. O índice de concordância Kappa entre as pesquisadoras foi de 0,72 (IC95% 0,42 - 1,00). A maioria dos artigos foram do tipo transversais e utilizaram regressão multivariada para análise de dados. Pelo menos um IS relacionado à renda teve associação significativa com a IA e, na maioria dos estudos, eles foram os que apresentaram os maiores valores das medidas de associação. A justificativa dos autores sobre as relações entre IS e IA foram organizadas em um modelo conceitual. O estudo identificou 3 possibilidades de explicar a associação entre IS e IA relação direta, relação mediada pela renda, ou por outro IS e renda.

Conclusão:

A renda assumiu um papel central na mediação de diversos IS com IA. Entretanto, os métodos de análise dos estudos não possibilitaram lidar com essa mediação, portanto aprimoramentos nas análises de dados são necessários para isolar e compreender o efeito dos IS na IA.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Índice: LILACS Assunto principal: Abastecimento de Alimentos Tipo de estudo: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Rev. bras. epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Índice: LILACS Assunto principal: Abastecimento de Alimentos Tipo de estudo: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Rev. bras. epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article