Fatores associados a maior risco de ocorrência de óbito por COVID-19: análise de sobrevivência com base em casos confirmados / Factors associated with increased risk of death from covid-19: a survival analysis based on confirmed cases

RESUMO

RESUMO Objetivo: Realizar uma análise de sobrevivência de indivíduos diagnosticados com COVID-19 identificados pelos sistemas de informação em saúde, analisando os fatores associados ao maior risco de ocorrência de óbitos. Métodos: Análise de sobrevivência de indivíduos notificados por COVID-19 no estado do Rio Grande do Norte até o dia 24 de agosto de 2020, utilizando dados dos sistemas de informação em saúde. A variável dependente foi o tempo até a ocorrência do desfecho. As variáveis independentes foram sexo, cor da pele, faixa etária, residir ou não na capital e presença de comorbidades. Para análise de dados, utilizou-se o método de Kaplan-Meyer e, na análise multivariada, utilizou-se o modelo de regressão de Cox tempo-dependente, utilizando a covariável "tempo desde a notificação do evento em dias". Resultados: Apresentaram maiores riscos de ocorrência de óbitos por COVID-19 os indivíduos com 80 anos ou mais de idade (HR = 8,06; p < 0,001), do sexo masculino (HR = 1,45; p < 0,001), com cor de pele não branca (HR = 1,13; p < 0,033) ou sem informação (HR = 1,29; p < 0,001), que tinham comorbidades (HR = 10,44; p < 0,001) ou que a presença de comorbidades não foi informada (HR = 10,87; p < 0,001). Conclusão: O maior risco de ocorrência de óbitos por COVID-19 foi observado em indivíduos idosos, sobretudo os com idade acima de 80 anos, pacientes com comorbidades, homens e com cor de pele não branca. Com base na identificação desse perfil, estratégias e linhas de cuidado específicas devem ser tomadas para prevenir a evolução ao óbito nesses casos pela identificação desses indivíduos no sistema de saúde.

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To perform a survival analysis of individuals diagnosed with COVID-19 identified by health information systems, analyzing the factors associated with the highest risk of death. Methods: Survival analysis of individuals notified with COVID-19 in Rio Grande do Norte State using data from the Health Information Systems for the surveillance of cases of and deaths from COVID-19. The dependent variable was the period until the outcome occurrence. The independent variables were sex, self-reported skin color, age group, residence in the capital, and the presence of comorbidities. For data analysis the Kaplan-Meyer method and Cox-time-dependent Regression Model for multivariate analysis were used, with the covariable "period since the event notification recorded in days". Results: Highest risk of death were observed in individuals aged 80 or older (HR = 8.06; p < 0.001), male (HR = 1.45, p < 0.001), non-white skin color (HR = 1.13; p < 0.033) or with no information (HR = 1.29; p < 0.001), with comorbidities (HR = 10.44; p < 0.001) or presence of comorbidities not reported (HR = 10.87; p < 0.001). Conclusion: The highest risk of occurrence of deaths from COVID-19 was observed in older adults, especially those over 80, patients who have comorbidities, men, and of non-white skin color. From the identification of the profile of patients with a higher risk of death with the identification by the health system, specific strategies of health care must be taken to prevent the evolution to death in these cases.