La informetría y el análisis del discurso aplicados a la producción científica en la Ciencia de Datos y Ciencia de la información / Informetrics and discourse analysis applied to scientific production in Data Science and Information Science

RESUMEN

Resumen Objetivo. Investigar la producción científica en la intersección temática de la Ciencia de Datos (CD) y la Ciencia de la Información (CI). Método. Estudio informétrico, descriptivo, y de primera incursión, en el análisis del discurso escrito de los textos académicos incluidos en la Web of Science (WoS), periodo 1900 al 6 de noviembre de 2020, y cuya cobertura de búsqueda fue en las bases de datos SCI.Expanded, SSCI, A&HCI, ESCI, CPCI-S, CPCI.SSH, BKCI-. y BKCI.SSH. Resultados. Se recuperaron y analizaron 49 documentos representados en 38 artículos, 7 textos de memorias de congresos, 2 capítulos de libro y 2 materiales editoriales. El conjunto de las investigaciones que tratan el tema de la CD y la CI sumaron 128 citas, 2.6 citas por documento e índice H 7. Discusión.Conceptualmente, se encontró que para la CD y la CI su origen son los datos y que ambas disciplinas son predominantemente de carácter práctico. En aquellas investigaciones con mayor visibilidad hay participación multiautoral. La CD y la CI son áreas del conocimiento recientes en las cuales las tecnologías de la información son indispensables para el análisis de grandes cantidades de datos e información. Conclusiones. La CD y CI tienen un carácter intra y multi y transdisciplinar y se caracterizan por utilizar las tecnologías de la información para el análisis de grandes cantidades de datos e información.

ABSTRACT

Abstract Objective. To research scientific production at the thematic intersection of Data Science (DS) and Information Science (IS). Method. Informetric, descriptive study, and of first incursion, in the analysis of the written discourse of the academic texts included in the Web of Science (WoS), period 1900 to November 6, 2020, and coverage in the databases SCI-Expanded, SSCI, A & HCI, ESCI, CPCI-S, CPCI-SSH, BKCI-S and BKCI-SSH. Results. 49 documents represented in 38 articles, 7 conference memoires, 2 book chapters and 2 editorial materials were retrieved and analyzed. The set of investigations that deal with the subject of DS and IS added 128 citations, 2.6 citations per document and H index 7. Discussion. Conceptually, it was found that for DS and IS their origin is the data and that both disciplines are predominantly practical. In those investigations with greater visibility there are more than an author. DS and IS are recent areas of knowledge in which information technologies are indispensable for the analysis of large amounts of data and information. Conclusions. DS and IS have an intra- and multi and transdisciplinary character and they are characterized by the use of information technologies for the analysis of large amounts of data and information.