Fatores demográficos e socioambientais associados à insegurança alimentar domiciliar nos diferentes territórios da cidade de Salvador, Bahia, Brasil / Demographic and socio-environmental factors associated with household food insecurity in different territories of the city of Salvador, Bahia State, Brazil / Factores demográficos y socioambientales asociados a la inseguridad alimentaria domiciliar en los diferentes territorios de la ciudad de Salvador, Bahía, Brasil
Cad. Saúde Pública (Online)
; 38(11): e00280821, 2022. tab, graf
Article
em Pt
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LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1404034
Biblioteca responsável:
BR1.1
RESUMO
O objetivo deste estudo foi apresentar a prevalência da insegurança alimentar domiciliar em diferentes territórios da cidade de Salvador, Bahia, Brasil, e analisar fatores demográficos e socioambientais a ela associados. Os dados utilizados são de uma pesquisa maior denominada Qualidade do Ambiente Urbano de Salvador - QUALISalvador, realizada entre 2018 e 2020 em Salvador. A insegurança alimentar foi avaliada por meio da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar. Foram analisados 15.171 domicílios. Modelos de regressão logística multinominal foram utilizados para analisar a associação de variáveis demográficas e socioambientais com insegurança alimentar leve (IAL) e moderada ou grave (IAMG), para Salvador e macrozonas. Salvador apresentou 40,96% de insegurança alimentar. Nas macrozonas, as prevalências se diferenciaram Orla Atlântica (25,8%), Área Urbana Consolidada (33%), Subúrbio (45,7%) e Miolo (47,9%). Todos os fatores analisados apresentaram associação com IAL e/ou IAMG no modelo para Salvador, entre eles estão o responsável pelo domicílio ter escolaridade ≤ 4 anos (IAL OR = 2,00; IC95% 1.61-2,47/IAMG OR = 4,94; IC95% 3,83-6,35), renda familiar per capita de até 1/2 salário mínimo (IAL OR = 2,62; IC95% 2,37-2,93/IAMG OR = 4,03; IC95% 3,53-4,60), percepção sobre a qualidade do ambiente urbano como ruim (IAL OR = 1,57; IC95% 1,36-1,81/IAMG OR = 2,03; IC95% 1,73-2,38), com maior prevalência de insegurança alimentar em cenários de pior situação sociodemográfica. Na macrozona Miolo todos os fatores também se mantiveram associados à insegurança alimentar. Assim, os fatores de vulnerabilidade social estão associados à insegurança alimentar na capital e macrozonas, mas apresentam-se de formas especificas segundo características de cada território.
ABSTRACT
This study aimed to present the prevalence of household food insecurity in different territories of the city of Salvador, Bahia State, Brazil, and to analyze demographic and socio-environmental factors associated with it. The data used are from a larger survey named Quality of the Urban Environment of Salvador - QUALISalvador, carried out from 2018 to 2020 in in the city. Food insecurity was assessed using the Brazilian Food Insecurity Scale. A total of 15,171 households were analyzed. Multinomial logistic regression models were used to analyze the association of demographic and socio-environmental variables with mild food insecurity (MFI) and moderate or severe food insecurity (MSFI) for Salvador and by macrozones. Salvador presented 40.96% of food insecurity. In the macrozones, the prevalence differed Atlantic Coast (25.8%), Consolidated Urban Area (33%), Suburb (45.7%), and Core (47.9%). All factors analyzed were associated with MFI and/or MSFI in the model for Salvador, namely household head having schooling ≤ 4 years (MFI OR = 2.00; 95%CI 1.61-2.47/MSFI OR = 4.94; 95%CI 3.83-6.35), having per capita family income of up to 1/2 minimum wage (MFI OR = 2.62; 95%CI 2.37-2.93/MSFI OR = 4.03; 95%CI 3.53-4.60), perception of the quality of the urban environment as poor (MFI OR = 1.57; 95%CI 1.36-1.81/MSFI OR = 2.03; 95%CI 1.73-2.38), with a higher prevalence of food insecurity in scenarios of worse sociodemographic situation. In the Core Macrozone, all factors were also associated with food insecurity. Thus, the factors of social vulnerability are associated with food insecurity in the capital and macrozones, but they are presented in a specific way according to the characteristics of each territory.
RESUMEN
El objetivo de este estudio fue estimar la prevalencia de la inseguridad alimentaria familiar en diferentes territorios de la ciudad de Salvador (Bahía, Brasil) y analizar sus factores demográficos y socioambientales asociados. Los datos provienen de la encuesta Calidad del Ambiente Urbano de Salvador - QUALISalvador, realizada entre 2018 y 2020 en Salvador. La inseguridad alimentaria se evaluó mediante la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria. Se analizaron 15.171 domicilios. Se utilizaron los modelos de regresión logística multinomial para analizar la asociación de variables demográficas y socioambientales con la inseguridad alimentaria leve (IAL) y moderada o severa (IAMG) para Salvador, por macrozonas. Salvador presentó el 40,96% de inseguridad alimentaria. En las macrozonas, las prevalencias fueron diferentes Orla Atlântica (25,8%), Área Urbana Consolidada (33%), Subúrbio (45,7%) y Miolo (47,9%). Todos los factores analizados se asociaron con IAL e/o IAMG en el modelo para Salvador, entre ellos destacan el responsable del hogar con nivel de estudios ≤ 4 años (IAL OR = 2,00; IC95% 1,61-2,47/IAMG OR = 4,94; IC95% 3,83-6,35), con renta familiar per cápita de hasta 1/2 salario mínimo (IAL OR = 2,62; IC95% 2,37-2,93/IAMG OR = 4,03; IC95% 3,53-4,60), percepción de mala calidad del medio urbano (IAL OR = 1,57; IC95% 1,36-1,81/IAMG OR = 2,03; IC95% 1,73-2,38) y mayor prevalencia de inseguridad alimentaria en escenarios con peor situación sociodemográfica. En la macrozona Miolo, todos los factores también estuvieron asociados con la inseguridad alimentaria. Por tanto, los factores de vulnerabilidad social se asocian a la inseguridad alimentaria en la capital y en las macrozonas, pero son específicos según las características de cada territorio.
Texto completo:
1
Índice:
LILACS
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
País/Região como assunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
Pt
Revista:
Cad. Saúde Pública (Online)
Assunto da revista:
Sa£de P£blica
/
Toxicologia
Ano de publicação:
2022
Tipo de documento:
Article