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Prevalence of body composition phenotypes and their associations with glycemic, lipidic, and inflammatory biomarkers: a population-based study / Prevalência de fenótipos corporais e suas associações com biomarcadores dos perfis glicídico, lipídico e inflamatório: um estudo de base populacional / Prevalencia de fenotipos corporales y sus asociaciones con biomarcadores de perfiles glucídicos, lipídicos e inflamatorios: un estudio de base poblacional
Nascimento, Giovanna Mozzaquattro; Longo, Giana Zarbato; Valmorbida, Aline; Ferreira, Fabrícia Geralda; Trindade, Erasmo Benicio Santos de Moraes.
Afiliação
  • Nascimento, Giovanna Mozzaquattro; Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis. BR
  • Longo, Giana Zarbato; Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis. BR
  • Valmorbida, Aline; Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis. BR
  • Ferreira, Fabrícia Geralda; Universidade Federal de Viçosa. Viçosa. BR
  • Trindade, Erasmo Benicio Santos de Moraes; Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis. BR
Cad. Saúde Pública (Online) ; 40(5): e00109823, 2024. tab
Article em En | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1557432
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
Abstract We aimed to verify the prevalence of body composition phenotypes and the association of glycemic, lipidic, and inflammatory biomarkers with such phenotypes. This is a cross-sectional, population-based study, with 720 participants aged 20 to 59 years. Body composition was assessed by dual-energy X-ray absorptiometry. Obesity was defined as body fat percentage ≥ 25% in males and ≥ 32% in females and sarcopenia by appendicular muscle mass index < 7.0kg/m2 in males and < 5.5kg/m2 in females. Sarcopenic obesity (SO) was defined as the presence of both sarcopenia and obesity. The prevalence of obesity, sarcopenia, and SO were 62.5%, 4.5%, and 6.2%, respectively. The association between biomarkers and phenotypes was verified using multinomial logistic regression models adjusted for confounding factors. The models showed that increased glycemia (OR = 3.39; 95%CI 1.83-6.27), total cholesterol (TC) (OR = 2.24; 95%CI 1.35-3.70), LDL-c (OR = 1.01; 95%CI 1.00-1.02), VLDL-c (OR = 1.04; 95%CI 1.02-1.06), non-HDL-c (OR = 1.02; 95%CI 1.01-1.03), triglycerides (Tg) (OR = 3.66; 95%CI 2.20-6.06), and decreased HDL-c (OR = 0.97; 95%CI 0.95-0.98) were significantly associated with the obesity phenotype. Increased HOMA-IR (OR = 3.94; 95%CI 1.69-9.21), LDL-c (OR = 1.01; 95%CI 1.00-1.02), non-HDL-c (OR = 1.01; 95%CI 1.00-1.02), and hs-CRP (OR = 2.42; 95%CI 1.04-5.66) were independently associated with SO phenotype. Our findings indicate that increased glycemia, TC, Tg, LDL-c, VLDL-c, non-HDL-c, and decreased HDL-c may be indicators of the obesity phenotype and that increased hs-CRP, HOMA-IR, LDL-c, and non-HDL-c appear to be indicators of the SO phenotype. Those parameters may be used as additional markers for screening.
RESUMO
Resumo Objetivou-se verificar a prevalência de fenótipos corporais e suas associações com biomarcadores dos perfis glicídico, lipídico e inflamatório. Trata-se de um estudo transversal, de base populacional, com 720 indivíduos de 20 a 59 anos. A composição corporal foi avaliada por absorciometria com raios X de dupla energia. Obesidade foi definida como percentual de gordura corporal ≥ 25% em homens e ≥ 32% em mulheres e sarcopenia pelo índice de massa muscular apendicular < 7,0kg/m2 em homens e < 5,5kg/m2 em mulheres. A obesidade sarcopênica foi definida como a coexistência de sarcopenia e obesidade. As prevalências de obesidade, sarcopenia e obesidade sarcopênica foram de 62,5%, 4,5% e 6,2%, respectivamente. A associação entre biomarcadores e fenótipos foi verificada por meio de modelos de regressão logística multinomial ajustados por variáveis de confusão. Os modelos mostraram que níveis aumentados de glicemia (OR = 3,39; IC95% 1,83-6,27), colesterol total (OR = 2,24; IC95% 1,35-3,70), LDL-c (OR = 1,01; IC95% 1,00-1,02), VLDL-c (OR = 1,04; IC95% 1,02-1,06), não HDL-c (OR = 1,02; IC95% 1,01-1,03), triglicerídeos (OR = 3,66; IC95% 2,20-6,06) e diminuição do HDL-c (OR = 0,97; IC95% 0,95-0,98) foram significativamente associados ao fenótipo de obesidade. Índices aumentados de HOMA-IR (OR = 3,94; IC95% 1,69-9,21), LDL-c (OR = 1,01; IC95% 1,00-1,02), não HDL-c (OR = 1,01; IC95% 1,00-1,02) e PCR-us (OR = 2,42; IC95% 1,04-5,66) foram independentemente associados ao fenótipo de obesidade sarcopênica. Nossos resultados sugerem que níveis aumentados de glicemia, colesterol total, triglicerídeos, LDL-c, VLDL-c, não HDL-c e graus reduzidos de HDL-c são indicadores do fenótipo de obesidade e que o aumento em níveis de PCR-us, HOMA-IR, LDL-c e não HDL-c são indicadores do fenótipo de obesidade sarcopênica. Esses parâmetros podem ser usados como marcadores adicionais para triagem.
RESUMEN
Resumen El objetivo de este estudio fue evaluar la prevalencia de fenotipos corporales y sus asociaciones con biomarcadores de perfiles lipídicos, glucídicos e inflamatorios. Se trata de un estudio transversal, de base poblacional, realizado con 720 individuos de entre 20 y 59 años. La composición corporal se evaluó mediante absorciometría de rayos X de energía dual. La obesidad se estimó como porcentaje de grasa corporal ≥ 25% en hombres y ≥ 32% en mujeres, y la sarcopenia como índice de masa muscular apendicular < 7,0kg/m2 en hombres y < 5,5kg/m2 en mujeres. La obesidad sarcopénica se evaluó como la coexistencia de sarcopenia y obesidad. Las prevalencias de obesidad, sarcopenia y obesidad sarcopénica fueron del 62,5%, 4,5% y 6,2%, respectivamente. La asociación entre biomarcadores y fenotipos se comprobó mediante modelos de regresión logística multinomial ajustados por variables de confusión. Los modelos mostraron que el incremento de los niveles de glucosa en la sangre (OR = 3,39; IC95% 1,83-6,27), colesterol total (OR = 2,24; IC95% 1,35-3,70), LDL-c (OR = 1,01; IC95% 1,00-1,02), VLDL-c (OR = 1,04; IC95% 1,02-1,06), no HDL-c (OR = 1,02; IC95% 1,01-1,03), triglicéridos (OR = 3,66; IC95% 2,20-6,06) y disminución de HDL-c (OR = 0,97; IC95% 0,95-0,98) se asociaron significativamente con el fenotipo de obesidad. Las tasas aumentadas de HOMA-IR (OR = 3,94; IC95% 1,69-9,21), LDL-c (OR = 1,01; IC95% 1,00-1,02), no-HDL-c (OR = 1,01; IC95% 1,00-1,02) y PCR-us (OR = 2,42; IC95% 1,04-5,66) se asociaron de manera independiente con el fenotipo de obesidad sarcopénica. Los resultados demuestran que el aumento de los niveles de glucosa en la sangre, colesterol total, triglicéridos, LDL-c, VLDL-c, no-HDL-c y grados reducidos de HDL-c son indicadores del fenotipo de obesidad y que el incremento de los niveles de PCR-us, HOMA-IR, LDL-c y no-HDL-c son indicadores del fenotipo de obesidad sarcopénica. Estos parámetros se pueden utilizar como marcadores adicionales para el cribado.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Índice: LILACS Idioma: En Revista: Cad. Saúde Pública (Online) Assunto da revista: Sa£de P£blica / Toxicologia Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Índice: LILACS Idioma: En Revista: Cad. Saúde Pública (Online) Assunto da revista: Sa£de P£blica / Toxicologia Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article