Algoritmo para la detección de puntos clínicos de interés de la onda de pulso arterial / Algorithm for the detection of clinical points of interest of the arterial pulse wave

RESUMEN

Introducción: La aplicación de métodos para la detección de puntos clínicos de interés de la onda de pulso permite la obtención de parámetros como el índice de rigidez vascular y el de reflexión que facilitan la evaluación de los efectos vasculares del envejecimiento, la hipertensión y la aterosclerosis. Por esto es necesaria la adecuada localización del inicio, pico sistólico, incisura dicrota y el pico diastólico de la onda de pulso arterial. Objetivo: Desarrollar un algoritmo para la localización del inicio, pico sistólico, incisura dicrota y el pico diastólico de la onda de pulso arterial. Método: El algoritmo presentado utiliza la primera derivada unido a condicionales móviles para eliminar puntos no deseados, al igual que intervalos no confiables. El algoritmo fue evaluado utilizando la anotación de un experto, con 5 registros de onda de pulso arterial de 5 minutos (5236 anotaciones) y contaminadas a diferente relaciones señal ruido (15, 12 and 9 dB). Resultados: Cuando se comparó con las anotaciones de un experto el algoritmo detecto estos puntos fiduciales con una sensibilidad promedio, predictividad positiva y exactitud del 100 por ciento y mostró errores menores de 10ms. En señales de onda de pulso arterial contaminadas con ruido en ambos casos el error relativo fue menor que 2 por ciento respecto a un periodo de muestreo de 800ms. Conclusiones: el algoritmo provee una simple pero precisa detección de los puntos clínicos de interés de la onda de pulso arterial, robusto a ruido y artefactos de movimiento que pudiera ser utilizado en la evaluación del índice de rigidez y de reflexión vascular(AU)

ABSTRACT

Introduction: The application of methods for the detection of clinical points of interest of the pulse wave allows obtaining parameters such as the index of vascular rigidity and reflection that facilitate the evaluation of the vascular effects of aging, hypertension and atherosclerosis. For this reason, the appropriate localization of the onset, systolic peak, dicrotic notchs and the diastolic peak of the arterial pulse wave is necessary. Objective: To develop an algorithm for the localization of the onset, systolic peak, dicrotic notchs and the diastolic peak of the arterial pulse wave. Method: The presented algorithm uses the first derivative linked to mobile conditionals to eliminate unwanted points, as well as unreliable intervals. The algorithm was evaluated using the annotation of an expert, with 5 records of arterial pulse wave of 5 minutes (5236 annotations) and contaminated at different signal-to-noise ratios (15, 12 and 9 dB). Results: When compared with the annotations of an expert, the algorithm detected these fiducial points with an average sensitivity, positive predictivity and 100 percent accuracy and showed errors of less than 10ms. In arterial pulse wave signals contaminated with noise in both cases the relative error was less than 2 percent with respect to a sampling period of 800ms. Conclusions: the algorithm provides a simple but accurate detection of the clinical points of interest of the arterial pulse wave, robust to noise and movement artifacts that could be used in the evaluation of the stiffness index and vascular reflection(AU)