Casos de dengue e coleta de lixo urbano: um estudo na Cidade do Recife, Brasil / Cases of dengue and urban waste collection: a study in the City of Recife

RESUMO

Resumo O objetivo desse estudo foi identificar quais categorias de lixo urbano apresentam associação com casos de dengue e, em seguida, avaliar o impacto da coleta de lixo sobre os casos da doença na cidade do Recife. Foram utilizados dados da pesagem categorizada de lixo, juntamente com os casos confirmados de dengue no município. Os dados foram analisados através do coeficiente de correlação de Pearson para as treze categorias de lixo, seguido pela Regressão Linear Multivariada, selecionando as variáveis pelo método de "stepwise". Identificou-se a existência de correlação negativa entre o total de casos de dengue em sete categorias lixo domiciliar (r = -0,835), resíduos diferenciados (r = -0,835), resíduos de operações especiais (r = -0,711), entulhos (r = -0,687), coleta seletiva (r = -0,425) e pneus (r = -0,423). O modelo de regressão foi capaz de explicar 75% da variação, apontando que um incremento de 1.000 toneladas na coleta de lixo doméstico proporciona uma redução de 0,032 casos de dengue enquanto que o mesmo incremento na coleta de pneus é capaz de reduzir 0,465 casos da doença. Os resultados demonstram que a coleta de lixo possui um forte impacto negativo nos casos de dengue e podem ser adotados como estratégia de prevenção pelos governos municipais.

ABSTRACT

Abstract The scope of this study was to identify which categories of urban waste are associated with cases of dengue and to evaluate the impact of garbage collection on dengue infection in the City of Recife (Brazil). Data from categorized waste weighing and the confirmed cases of dengue in the city were used. The data were analyzed using Pearson's correlation coefficient for the 13 categories of urban garbage, followed by Multivariate Linear Regression, selecting the variables by the stepwise method. A negative correlation between dengue infections in seven categories was identified household garbage (r = -0.835), differentiated residues (r = -0.835), special operations residues (r = -0.711), building rubble (r = -0.687), selective waste collection (r = -0.425) and tires (r = -0.423). The regression model was able to explain 75% of the variation, indicating that an increase of 1,000 tons in household garbage collection provides a decrease of 0.032 in cases of dengue, while the same increase in tire collection esults in a decrease of 0.465. The results show that garbage collection has a strong negative impact on dengue cases and can be adopted as a prevention strategy by municipal governments.