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Methodological development of a quality index for agricultural operations, for corn cultivation using multi-criterion analysis
Lamparelli, Rubens A. C; Dias, Hugo S.
Afiliação
  • Lamparelli, Rubens A. C; UNICAMP. Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura. Campinas. BR
  • Dias, Hugo S; Faculdade de Engenharia Agrícola. Laboratório de Geoprocessamento. Campinas. BR
An. acad. bras. ciênc ; 81(4): 849-859, Dec. 2009. ilus, graf, mapas, tab
Article em En | LILACS | ID: lil-529942
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
One of the major problems in the Brazilian agriculture is related to the production loss in the field, which, due to many factors, is not being considered. This article has the objective to develop a methodology to identify a quality index which integrates some crop quality variables which are able to indicate how the crop is developing in terms of loss in the field. The results have showed that the strategy of multi-criterion analysis and Fuzzy logic proved to be important tools for the assessment and preparation of a quality index for corn production. The index proposed performed well in representing the quality of agricultural operations when compared with reality.
RESUMO
Um dos maiores problemas na agricultura brasileira refere-se à perda da produção no campo que, devido a vários fatores, não é considerada. Este artigo tem o objetivo de desenvolver uma metodologia para identificar um índice de qualidade que integre algumas variáveis qualitativas da cultura que são capazes de mostrar como está o desenvolvimento em termos de perda no campo. Os resultados mostraram que a análise de multicritério e lógica fuzzy são ferramentas importantes na verificação e confecção de um índice de qualidade de perdas, para a cultura do milho. O índice calculado representou bem a qualidade das operações agrícolas, quando comparado com a realidade.
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo: 1 Índice: LILACS Assunto principal: Zea mays / Agricultura Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: An. acad. bras. ciênc Assunto da revista: CIENCIA Ano de publicação: 2009 Tipo de documento: Article
Texto completo: 1 Índice: LILACS Assunto principal: Zea mays / Agricultura Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: An. acad. bras. ciênc Assunto da revista: CIENCIA Ano de publicação: 2009 Tipo de documento: Article