Artificial Neural Network Analysis of Spontaneous Preterm Labor and Birth and Its Major Determinants

Kwang-Sig LEE; Ki-Hoon AHN

Kwang-Sig LEE; Ki-Hoon AHN.

Journal of Korean Medical Science ; : e128-2019.

Article em En | WPRIM | ID: wpr-764962

Biblioteca responsável: WPRO

ABSTRACT

ABSTRACT

BACKGROUND: Little research based on the artificial neural network (ANN) is done on preterm birth (spontaneous preterm labor and birth) and its major determinants. This study uses an ANN for analyzing preterm birth and its major determinants.

Assuntos

Feminino; Humanos; Gravidez; Adenomiose; Biópsia; Índice de Massa Corporal; Conização; Diabetes Mellitus; Florestas; Hipertensão; Coreia (Geográfico); Modelos Logísticos; Aprendizado de Máquina; Programas de Rastreamento; Mioma; Trabalho de Parto Prematuro; Paridade; Parto; Placenta Prévia; Nascimento Prematuro; Seul

Palavras-chave

Preterm Birth; Hypertension; Diabetes Mellitus; Prior Conization; Cervical-Length Screening

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Texto completo: 1 Índice: WPRIM Assunto principal: Paridade / Placenta Prévia / Biópsia / Índice de Massa Corporal / Modelos Logísticos / Florestas / Programas de Rastreamento / Conização / Parto / Nascimento Prematuro Tipo de estudo: Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Female / Humans / Pregnancy País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Journal of Korean Medical Science Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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