Simple magnetic resonance imaging criteria can differentiate ductal carcinomasin situ from invasive carcinomas / Critérios simples de imagem por ressonância mangética podem diferenciar carcinomas ductais in situ de carcinomas invasivos

ABSTRACT

Objective: To investigate if apparent diffusion coefficient (ADC) values can discriminate ductal carcinomas in situ (DCIS) from invasive carcinomas and to test the incremental gain of a model combining these measurements to dynamic contrast-enhanced (DCE) main pattern (mass versus non-mass). Methods: Forty-four lesions (12 DCIS and 32 invasive cancers) were reviewed by two examiners, their ADCs were averaged, and they were classified according to enhancement patterns. A logistic regression model with ADC values and enhancement patterns was devised. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to compare the discriminative performance of isolated ADCs to the regression model by their areas under the curve (AUCs). Results: ADC values were significantly different between lesion types (p=0.034), with mean of 1.23x10-3 mm2/s for DCIS and 1.05x10-3 mm2 /s for invasive cancers. The model grouping enhancement patterns and ADC values had better performance AUC=0.80) than isolated ADCs (AUC=0.71), though the difference was not statistically significant (p=0.105). Conclusion: ADC measurements of pre-invasive breast lesions are substantially different from those of invasive cancers. When ADC measurements are associated with main enhancement patterns, the performance of the technique is increased.

RESUMO

Objetivo: Investigar se valores de coeficiente de difusão aparente (ADC) podem discriminar carcinomas ductais in situ (CDIS) de carcinomas invasivos e testar o ganho incremental de modelo combinando tais medidas ao padrão principal de realce (nódulo versus realce não nodular) do estudo contrastado dinâmico (ECD). Métodos: Quarenta e quatro lesões (12 CDIS e 32 cânceres invasivos) foram revisadas por dois examinadores, seus ADCs médios calculados e elas foram classificadas de acordo com padrões de realce. Um modelo de regressão logística com valores de ADC e padrões de realce foi delineado. Curvas receiver operating characteristic (ROC) foram utilizadas para comparar a performance discriminativa dos ADCs isolados ao modelo de regressão através de suas áreas sob a curva (AUCs). Resultados: Os valores de ADC foram significantemente diferentes entre tipos de lesão (p=0,034), com média de 1,23x10-3 mm2 /s para CDIS e 1,05x10-3 mm2 /s para cânceres invasivos. O modelo agrupando padrões de realce e valores de ADC teve melhor performance (AUC=0,80) do que ADCs isolados (AUC=0,71), ainda que a diferença não tenha sido estatisticamente significante (p=0,105). Conclusão: Medidas de ADC de lesões mamárias pré-invasivas são substancialmente diferentes daquelas de cânceres invasivos. Quando medidas de ADC são associadas aos principais padrões de realce, a performance da técnica é aumentada.