Development and validation of a mobile application based on a machine learning model to aid in predicting dosage of vitamin K antagonists among Indian patients post mechanical heart valve replacement

Amruthlal, M.; Devika, S.; Krishnan, Vignesh; Suhail, P.A. Ameer; Menon, Aravind K.; Thomas, Alan; Thomas, Manu; Sanjay, G.; Kanth, L.R. Lakshmi; Jeemon, P.; Jose, Jimmy; Harikrishnan, S.

Amruthlal, M.; Devika, S.; Krishnan, Vignesh; Suhail, P.A. Ameer; Menon, Aravind K.; Thomas, Alan; Thomas, Manu; Sanjay, G.; Kanth, L.R. Lakshmi; Jeemon, P.; Jose, Jimmy; Harikrishnan, S..

Indian Heart J ; 2022 Dec; 74(6): 469-473

Article | IMSEAR | ID: sea-220946

Key words

Cardiac valve replacement; Mechanical heart valve; Atrial fibrillation; Vitamin K Antagonists (VKA); Prothrombin time; International normalised ratio (PT-INR); Warfarin; Support vector machine (SVM) regression; algorithm; Artificial intelligence; Machine learning

Полный текст

Добавить в коллекцию

Печатать

XML

Search on Google

Полный текст: 1 База данных: IMSEAR Журнал: Indian heart j Год: 2022 Тип: Article

Полный текст

Добавить в коллекцию

Печатать

XML

Search on Google

Полный текст: 1 База данных: IMSEAR Журнал: Indian heart j Год: 2022 Тип: Article