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Trends in the prevalence of COVID-19 infection in Rio Grande do Sul, Brazil: repeated serological surveys. / Evolução da prevalência de infecção por COVID-19 no Rio Grande do Sul, Brasil: inquéritos sorológicos seriados.
Hallal, Pedro Curi; Horta, Bernardo L; Barros, Aluísio J D; Dellagostin, Odir A; Hartwig, Fernando P; Pellanda, Lúcia C; Struchiner, Cláudio José; Burattini, Marcelo N; Silveira, Mariângela Freitas da; Menezes, Ana M B; Barros, Fernando C; Victora, Cesar Gomes.
  • Hallal PC; Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Universidade Federal de Pelotas. R. Marechal Deodoro 1160, Centro. 96020-220 Pelotas RS Brasil. prchallal@gmail.com.
  • Horta BL; Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Universidade Federal de Pelotas. R. Marechal Deodoro 1160, Centro. 96020-220 Pelotas RS Brasil. prchallal@gmail.com.
  • Barros AJD; Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Universidade Federal de Pelotas. R. Marechal Deodoro 1160, Centro. 96020-220 Pelotas RS Brasil. prchallal@gmail.com.
  • Dellagostin OA; Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Universidade Federal de Pelotas. R. Marechal Deodoro 1160, Centro. 96020-220 Pelotas RS Brasil. prchallal@gmail.com.
  • Hartwig FP; Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Universidade Federal de Pelotas. R. Marechal Deodoro 1160, Centro. 96020-220 Pelotas RS Brasil. prchallal@gmail.com.
  • Pellanda LC; Fundação Universidade Federal de Ciências de Saúde de Porto Alegre. Porto Alegre RS Brasil.
  • Struchiner CJ; Escola de Matemática Aplicada, Fundação Getúlio Vargas. Rio de Janeiro RJ Brasil.
  • Burattini MN; Universidade de São Paulo. São Paulo SP Brasil.
  • Silveira MFD; Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Universidade Federal de Pelotas. R. Marechal Deodoro 1160, Centro. 96020-220 Pelotas RS Brasil. prchallal@gmail.com.
  • Menezes AMB; Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Universidade Federal de Pelotas. R. Marechal Deodoro 1160, Centro. 96020-220 Pelotas RS Brasil. prchallal@gmail.com.
  • Barros FC; Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Universidade Federal de Pelotas. R. Marechal Deodoro 1160, Centro. 96020-220 Pelotas RS Brasil. prchallal@gmail.com.
  • Victora CG; Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, Universidade Federal de Pelotas. R. Marechal Deodoro 1160, Centro. 96020-220 Pelotas RS Brasil. prchallal@gmail.com.
Cien Saude Colet ; 25(suppl 1): 2395-2401, 2020 Jun.
Article in Portuguese, English | MEDLINE | ID: covidwho-1725046
ABSTRACT
COVID-19, the disease produced by the virus SARS-CoV-2, has spread quickly throughout the world, leading the World Health Organization to first classify it as an international health emergency and, subsequently, declaring it pandemic. The number of confirmed cases, as April 11, surpassed 1,700,000, but this figure does not reflect the prevalence of COVID-19 in the population as, in many countries, tests are almost exclusively performed in people with symptoms, particularly severe cases. To properly assess the magnitude of the problem and to contribute to the design of evidence-based policies for fighting COVID-19, one must accurately estimate the population prevalence of infection. Our study is aimed at estimating the prevalence of infected individuals in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, to document how fast the infection spreads, and to estimate the proportion of infected persons who present or presented symptoms, as well as the proportion of asymptomatic infections. Four repeated serological surveys will be conducted in probability samples of nine sentinel cities every two weeks. Tests will be performed in 4,500 participants in each survey, totaling18,000 interviews. Interviews and tests will be conducted at the participants' household. A rapid test for the detection of antibodies will be used; the test was validated prior to the beginning of the fieldwork.
RESUMO
A COVID-19 é uma doença produzida pelo vírus SARS-CoV-2. Esse vírus se espalhou rapidamente pelo mundo, o que levou a Organização Mundial da Saúde a classificar a COVID-19 como uma emergência de saúde internacional e, posteriormente, a declará-la uma pandemia. O número de casos confirmados, no dia 11 de abril de 2020, já passa de 1.700.000, porém esses dados não refletem a real prevalência de COVID-19 na população, visto que, em muitos países, os testes são quase que exclusivamente realizados em pessoas com sintomas, especialmente os mais graves. Para definir políticas de enfrentamento, é essencial dispor de dados sobre a prevalência real de infecção na população. Este estudo tem por objetivos avaliar a proporção de indivíduos já infectados pelo SARS-CoV-2 no Rio Grande do Sul, Brasil, analisar a velocidade de expansão da infecção e estimar o percentual de infectados com e sem sintomas. Serão realizados quatro inquéritos sorológicos repetidos a cada 15 dias, com amostragem probabilística de nove cidades sentinela, em todas as sub-regiões do Estado. As entrevistas e testes ocorrerão no âmbito domiciliar. Serão utilizados testes rápidos para detecção de anticorpos, validados previamente ao início da coleta de dados.
Subject(s)

Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Main subject: Pneumonia, Viral / Coronavirus Infections / Sentinel Surveillance / Clinical Laboratory Techniques / Asymptomatic Infections / Pandemics / Betacoronavirus Type of study: Diagnostic study / Observational study / Prognostic study / Qualitative research Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Cien Saude Colet Year: 2020 Document Type: Article

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Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Main subject: Pneumonia, Viral / Coronavirus Infections / Sentinel Surveillance / Clinical Laboratory Techniques / Asymptomatic Infections / Pandemics / Betacoronavirus Type of study: Diagnostic study / Observational study / Prognostic study / Qualitative research Limits: Humans Country/Region as subject: South America / Brazil Language: English / Portuguese Journal: Cien Saude Colet Year: 2020 Document Type: Article