Liquid biopsy on serum samples: Fourier-Transform Infrared Spectroscopy as fatality predictor for COVID-19

Bandeira, C. C. S.; Madureira, K. C. R.; Rossi, M. B.; Gallo, J. F.; da Silva, A. P. M. A.; Torres, V. L.; de Lima, V. A.; Júnior, N. K.; Almeida, J. D.; Zerbinati, R. M.; Braz-Silva, P. H.; Lindoso, J. A. L.; da Silva Martinho, H.

Bandeira, C. C. S.; Madureira, K. C. R.; Rossi, M. B.; Gallo, J. F.; da Silva, A. P. M. A.; Torres, V. L.; de Lima, V. A.; Júnior, N. K.; Almeida, J. D.; Zerbinati, R. M.; Braz-Silva, P. H.; Lindoso, J. A. L.; da Silva Martinho, H..

Latin America Optics and Photonics Conference, LAOP 2022 ; 2022.

Artigo em Inglês | Scopus | ID: covidwho-2218484

ABSTRACT

ABSTRACT

The fatality prediction in hyperinflammation diseases like COVID-19 is a challenge. We show here that FTIR could probe the degree of IgG glycosylation discriminating subpopulations of COVID-19 patients depending on their degree of severity. © Optica Publishing Group 2022 The Authors.

Palavras-chave

Fourier transform infrared spectroscopy; FTIR; Glycosylations; Serum samples; COVID-19

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Coleções: Bases de dados de organismos internacionais Base de dados: Scopus Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Inglês Revista: Latin America Optics and Photonics Conference, LAOP 2022 Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Artigo

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