Este artigo é um Preprint
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COVID-19 mathematical model reopening scenarios for Sao Paulo - Brazil (preprint)
medrxiv; 2020.
Preprint
em Inglês
| medRxiv | ID: ppzbmed-10.1101.2020.04.26.20081208
ABSTRACT
An epidemiological compartmental model was used to simulate social distancing strategies to contain the COVID-19 pandemic and prevent a second wave in Sao Paulo, Brazil. Optimization using genetic algorithm was used to determine the optimal solutions. Our results suggest the best-case strategy for Sao Paulo is to maintain or increase the current magnitude of social distancing for at least 60 more days and increase the current levels of personal protection behaviors by a minimum of 10% (e.g., wearing facemasks, proper hand hygiene and avoid agglomeration). Followed by a long-term oscillatory level of social distancing with a stepping-down approach every 80 days over a period of two years with continued protective behavior.
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Preprints
Base de dados:
medRxiv
Assunto principal:
COVID-19
Idioma:
Inglês
Ano de publicação:
2020
Tipo de documento:
Preprint
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