Este artigo é um Preprint
Preprints são relatos preliminares de pesquisa que não foram certificados pela revisão por pares. Eles não devem ser considerados para orientar a prática clínica ou comportamentos relacionados à saúde e não devem ser publicados na mídia como informação estabelecida.
Preprints publicados online permitem que os autores recebam feedback rápido, e toda a comunidade científica pode avaliar o trabalho independentemente e responder adequadamente. Estes comentários são publicados juntamente com os preprints para qualquer pessoa ler e servir como uma avaliação pós-publicação.
Development and validation of a dynamic 48-hour in-hospital prognostic risk stratification for COVID-19 in a UK teaching hospital: a retrospective cohort study (preprint)
medrxiv; 2021.
Preprint
em Inglês
| medRxiv | ID: ppzbmed-10.1101.2021.02.15.21251150
ABSTRACT
We propose a prognostic dynamic risk stratification for 48-hour in-hospital mortality in patients with COVID-19, using demographics and routinely-collected observations and laboratory tests age, Clinical Frailty Scale score, heart rate, respiratory rate, SpO2/FiO2 ratio, white cell count, acidosis (pH < 7.35) and Interleukin-6. We train and validate the model using data from a UK teaching hospital, adopting a landmarking approach that accounts for competing risks and informative missingness. Internal validation of the model on the first wave of patients presenting between March 1 and September 12, 2020 achieves an AUROC of 0.90 (95% CI 0.87-0.93). Temporal validation on patients presenting between September 13, 2020 and January 1, 2021 gives an AUROC of 0.91 (95% CI 0.88-0.95). The resulting mortality stratification tool has the potential to provide physicians with an assessment of a patient's evolving prognosis throughout the course of active hospital treatment.
Texto completo:
Disponível
Coleções:
Preprints
Base de dados:
medRxiv
Assunto principal:
Acidose
/
COVID-19
Idioma:
Inglês
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Preprint
Similares
MEDLINE
...
LILACS
LIS