Study of early warning efficiency of different laboratory markers in predicting progression of disease in COVID-19.

ABSTRACT

Introduction: COVID 19 pandemic has given rise to several challenges to clinicians and one of the keys in this is to predict the set of patients who progress from mild disease to moderate and severe. Apart from the symptomatology and signs, there are several lab parameters varying from biochemical, hematological to radiological parameters which help us in stratifying the stage of disease and also in deciding on which set of patients need close and vigilant monitoring. This would help us in better stratification of disease and utilize the available infrastructure and resources in an optimum way for better management of the disease. Aim: To analyze the early warning efficiency of laboratory parameters individually or in combination in predicting the progress of disease in patients from mild to moderate/severe disease. Materials and Methods: This was taken up as a retrospective study with 100 cases and 100 controls. The demographic details, inflammatory markers, biochemical markers and hematological markers were analyzed. Test of significance was employed to compare categorical variables while student t-test was employed to test the difference in the mean value such as age between case and control (Mann-Whitney U-test in parameters not having normal distribution). Receiver operating characteristic (ROC) curve was constructed for these parameters using cases and controls and area under the curve (AUC) were estimated which was used as an indicator of sensitivity and specificity of the parameter in their early warning efficiency. The critical values for each of the parameters either individually or in combination was estimated as well. Results: Among the parameters C reactive protein (CRP), d-dimers and eosinopenia have the best early warning efficiency. The area under the ROCs curve for neutrophil lymphocyte ratio (NLR), CRP. Ferritin, lactate dehydrogenase, Eosinopenia was 0.609, 0.947, 0.614, 0.554, 0.617 respectively at triage. However, a combination of eosinopenia with CRP (AUC-0.732) or NLR with CRP (AUC-0.728) have a good sensitivity and specificity in predicting the outcome regarding the progression of the disease. Conclusions: Among the parameters, CRP, d-dimers, Eosinopenia and NLR have the best early warning efficiency. However, a combination of Eosinopenia and CRP at triage should also serve as a red flag sign in patients apart from the well-known NLR and IL6 values.

Résumé Introduction: La pandémie covide 19 a relevé plusieurs défis aux cliniciens et l'une des clés dans ce domaine est de prédire l'ensemble des patients qui passent d'une maladie légère à modérée et sévère. Outre la symptomatologie et les signes, plusieurs paramètres de laboratoire variant des paramètres biochimiques, hématologiques à radiologiques qui nous aident à stratifier le stade de la maladie et également à décider quel ensemble de patients nécessite une surveillance étroite et vigilante. Cela nous aiderait à mieux stratification des maladies et à utiliser l'infrastructure et les ressources disponibles de manière optimale pour une meilleure prise en charge de la maladie. Objectif Analyser l'efficacité d'alerte précoce des paramètres de laboratoire individuellement ou en combinaison pour prédire les progrès des maladies chez les patients d'une maladie légère à modérée / sévère. Matériaux et méthodes Ceci a été considéré comme une étude rétrospective avec 100 cas et 100 contrôles. Les détails démographiques, les marqueurs inflammatoires, les marqueurs biochimiques et les marqueurs hématologiques ont été analysés. Le test de signification a été utilisé pour comparer les variables catégorielles tandis que le test T des étudiants a été utilisé pour tester la différence de valeur moyenne telle que l'âge entre le cas et le contrôle (test U Mann - Whitney dans les paramètres n'ayant pas de distribution normale). La courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) a été construite pour ces paramètres en utilisant les cas et les contrôles et la zone sous la courbe (AUC) ont été estimés qui ont été utilisés comme indicateur de sensibilité et de spécificité du paramètre dans leur efficacité d'alerte précoce. Les valeurs critiques pour chacun des paramètres individuellement ou en combinaison ont également été estimées. Résultats Parmi les paramètres C Protein réactif (CRP), les D - dimères et l'éosinopénie ont la meilleure efficacité d'alerte précoce. La zone sous la courbe ROCS pour le rapport lymphocyte des neutrophiles (NLR), CRP. La ferritine, la lactate déshydrogénase, l'éosinopénie était de 0,609, 0,947, 0,614, 0,554, 0,617 respectivement au triage. Cependant, une combinaison d'éosinopénie avec CRP (AUC - 0,732) ou NLR avec CRP (AUC - 0,728) a une bonne sensibilité et spécificité pour prédire le résultat concernant la progression de la maladie. Conclusions: Parmi les paramètres, le CRP, les D - dimères, l'éosinopénie et le NLR ont la meilleure efficacité d'alerte précoce. Cependant, une combinaison d'éosinopénie et de CRP au triage devrait également servir de signe du drapeau rouge chez les patients en dehors des valeurs NLR et IL6 bien connues. Mots-clés C Protéine réactive, efficacité d'alerte précoce, éosinopénie, progression de la maladie dans Covid ­ 19.