Your browser doesn't support javascript.
Trajectories of Anxiety Symptoms for COVID-19 Patients Using Multimodal Data Collected from Telemedicine.
Sung, Sumi; Hwan Kim, Su; Kim, Youlim; You, Mirinae; Lee, Hannah; Her, Soojin; Bae, Ye Seul; Chie, Eui Kyu.
  • Sung S; Office of Hospital Information, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea.
  • Hwan Kim S; Biomedical Research Institute, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea.
  • Kim Y; Biomedical Research Institute, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea.
  • You M; Office of Hospital Information, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea.
  • Lee H; Office of Hospital Information, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea.
  • Her S; Office of Hospital Information, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea.
  • Bae YS; Office of Hospital Information, Seoul National University Hospital, Seoul, Korea.
  • Chie EK; Department of Family Medicine, Kangbuk Samsung Hospital, Sungkyunkwan University School of Medicine.
Stud Health Technol Inform ; 302: 1015-1016, 2023 May 18.
Статья в английский | MEDLINE | ID: covidwho-2326527
ABSTRACT
We designed and developed Remote Patient Monitoring (RPM) system specific for coronavirus (COVID-19) patients, and collected multimodal data. Using the collected data, we explored the trajectories of anxiety symptoms for 199 COVID-19 patients quarantined at home. Two classes were identified using latent class linear mixed model. Thirty-six patients showed an exacerbation of anxiety. Presence of initial psychological symptoms, pain on the start day of quarantine, and abdominal discomfort at one month after finishing the quarantine were associated with exacerbation of anxiety.
Тема - темы
ключевые слова

Полный текст: Имеется в наличии Коллекция: Международные базы данных база данных: MEDLINE Основная тема: Telemedicine / COVID-19 Тип исследования: Качественное исследование Пределы темы: Люди Язык: английский Журнал: Stud Health Technol Inform Тематика журнала: Медицинская информатика / Исследования услуг здравоохранения Год: 2023 Тип: Статья

Документы, близкие по теме

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Полный текст: Имеется в наличии Коллекция: Международные базы данных база данных: MEDLINE Основная тема: Telemedicine / COVID-19 Тип исследования: Качественное исследование Пределы темы: Люди Язык: английский Журнал: Stud Health Technol Inform Тематика журнала: Медицинская информатика / Исследования услуг здравоохранения Год: 2023 Тип: Статья