Detalles de la búsqueda
1.
Improving Prognostication in Pulmonary Hypertension Using AI-quantified Fibrosis and Radiologic Severity Scoring at Baseline CT.
Radiology
; 310(2): e231718, 2024 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38319169
2.
Systematic pulmonary embolism follow-up increases diagnostic rates of chronic thromboembolic pulmonary hypertension and identifies less severe disease: results from the ASPIRE Registry.
Eur Respir J
; 63(3)2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38302154
3.
External validation, radiological evaluation, and development of deep learning automatic lung segmentation in contrast-enhanced chest CT.
Eur Radiol
; 34(4): 2727-2737, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37775589
4.
Establishing minimally important differences for cardiac MRI end-points in pulmonary arterial hypertension.
Eur Respir J
; 62(2)2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37414419
5.
Validation of Artificial Intelligence Cardiac MRI Measurements: Relationship to Heart Catheterization and Mortality Prediction.
Radiology
; 305(1): 68-79, 2022 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35699578
6.
Training and clinical testing of artificial intelligence derived right atrial cardiovascular magnetic resonance measurements.
J Cardiovasc Magn Reson
; 24(1): 25, 2022 04 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35387651
7.
Diagnostic accuracy of CT pulmonary angiography in suspected pulmonary hypertension.
Eur Radiol
; 30(9): 4918-4929, 2020 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32342182
8.
Validation of Artificial Intelligence Cardiac MRI Measurements: Relationship to Heart Catheterization and Mortality Prediction.
Radiology
; 304(3): E56, 2022 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35994400
9.
From coeliac disease to noncoeliac gluten sensitivity; should everyone be gluten free?
Curr Opin Gastroenterol
; 32(2): 120-7, 2016 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26808363
10.
Advancements in cardiac structures segmentation: a comprehensive systematic review of deep learning in CT imaging.
Front Cardiovasc Med
; 11: 1323461, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38317865
11.
A systematic review of artificial intelligence tools for chronic pulmonary embolism on CT pulmonary angiography.
Front Radiol
; 4: 1335349, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38654762
12.
Clinical assessment of an AI tool for measuring biventricular parameters on cardiac MR.
Front Cardiovasc Med
; 11: 1279298, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38374997
13.
A transparent artificial intelligence framework to assess lung disease in pulmonary hypertension.
Sci Rep
; 13(1): 3812, 2023 03 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36882484
14.
Non-invasive detection of severe PH in lung disease using magnetic resonance imaging.
Front Cardiovasc Med
; 10: 1016994, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37139140
15.
Evaluating the performance of artificial intelligence software for lung nodule detection on chest radiographs in a retrospective real-world UK population.
BMJ Open
; 13(11): e077348, 2023 11 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37940155
16.
The reproducibility of manual RV/LV ratio measurement on CT pulmonary angiography.
BJR Open
; 4(1): 20220041, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38495814
17.
Computed tomography lung parenchymal descriptions in routine radiological reporting have diagnostic and prognostic utility in patients with idiopathic pulmonary arterial hypertension and pulmonary hypertension associated with lung disease.
ERJ Open Res
; 8(1)2022 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35083317
18.
Semi-automatic thresholding of RV trabeculation improves repeatability and diagnostic value in suspected pulmonary hypertension.
Front Cardiovasc Med
; 9: 1037385, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36684562
19.
Severe pulmonary hypertension associated with lung disease is characterised by a loss of small pulmonary vessels on quantitative computed tomography.
ERJ Open Res
; 8(2)2022 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35586449
20.
Fully automatic cardiac four chamber and great vessel segmentation on CT pulmonary angiography using deep learning.
Front Cardiovasc Med
; 9: 983859, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36225963