Detalles de la búsqueda
1.
Expert recommendations on the assessment of wall shear stress in human coronary arteries: existing methodologies, technical considerations, and clinical applications.
Eur Heart J
; 40(41): 3421-3433, 2019 11 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31566246
2.
A patient-specific study of type-B aortic dissection: evaluation of true-false lumen blood exchange.
Biomed Eng Online
; 12: 65, 2013 Jul 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23829346
3.
Validation of aortic valve pressure gradient quantification using semi-automated 4D flow CMR pipeline.
BMC Res Notes
; 15(1): 151, 2022 Apr 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35488286
4.
Mitral regurgitation quantification by cardiac magnetic resonance imaging (MRI) remains reproducible between software solutions.
Wellcome Open Res
; 6: 253, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37250619
5.
Left ventricular blood flow kinetic energy is associated with the six-minute walk test and left ventricular remodelling post valvular intervention in aortic stenosis.
Quant Imaging Med Surg
; 11(4): 1470-1482, 2021 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33816183
6.
Standard and emerging CMR methods for mitral regurgitation quantification.
Int J Cardiol
; 331: 316-321, 2021 05 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33548381
7.
Wearable devices can predict the outcome of standardized 6-minute walk tests in heart disease.
NPJ Digit Med
; 3: 92, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32665977
8.
Validation of four-dimensional flow cardiovascular magnetic resonance for aortic stenosis assessment.
Sci Rep
; 10(1): 10569, 2020 06 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32601326
9.
Simulations of time harmonic blood flow in the Mesenteric artery: comparing finite element and lattice Boltzmann methods.
Biomed Eng Online
; 8: 23, 2009 Oct 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19799782
10.
A Systematic Review of 4D-Flow MRI Derived Mitral Regurgitation Quantification Methods.
Front Cardiovasc Med
; 6: 103, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31428619
11.
Diagnosis of pulmonary hypertension from magnetic resonance imaging-based computational models and decision tree analysis.
Pulm Circ
; 6(2): 181-90, 2016 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27252844
12.
Big data, big knowledge: big data for personalized healthcare.
IEEE J Biomed Health Inform
; 19(4): 1209-15, 2015 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26218867
13.
The @neurIST project.
Stud Health Technol Inform
; 138: 161-4, 2008.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18560117
14.
Share and enjoy: anatomical models database--generating and sharing cardiovascular model data using web services.
Med Biol Eng Comput
; 51(11): 1181-90, 2013 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23436208
15.
A vision and strategy for the virtual physiological human: 2012 update.
Interface Focus
; 3(2): 20130004, 2013 Apr 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24427536
16.
euHeart: personalized and integrated cardiac care using patient-specific cardiovascular modelling.
Interface Focus
; 1(3): 349-64, 2011 Jun 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22670205
17.
Personalization of cubic Hermite meshes for efficient biomechanical simulations.
Med Image Comput Comput Assist Interv
; 13(Pt 2): 380-7, 2010.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20879338
18.
A vision and strategy for the virtual physiological human in 2010 and beyond.
Philos Trans A Math Phys Eng Sci
; 368(1920): 2595-614, 2010 Jun 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20439264
19.
@neurIST: infrastructure for advanced disease management through integration of heterogeneous data, computing, and complex processing services.
IEEE Trans Inf Technol Biomed
; 14(6): 1365-77, 2010 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20435543
20.
Acquisition of 3-D arterial geometries and integration with computational fluid dynamics.
Ultrasound Med Biol
; 35(12): 2069-83, 2009 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-19828230
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