Detalles de la búsqueda
1.
A reference map of the human binary protein interactome.
Nature
; 580(7803): 402-408, 2020 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32296183
2.
Risk factors and prediction of hypoglycaemia using the Hypo-RESOLVE cohort: a secondary analysis of pooled data from insulin clinical trials.
Diabetologia
; 2024 May 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38795153
3.
Development and validation of a cardiovascular risk prediction model in type 1 diabetes.
Diabetologia
; 64(9): 2001-2011, 2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34106282
4.
Mapping DNA damage-dependent genetic interactions in yeast via party mating and barcode fusion genetics.
Mol Syst Biol
; 14(5): e7985, 2018 05 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29807908
5.
Reverse Chemical Genetics: Comprehensive Fitness Profiling Reveals the Spectrum of Drug Target Interactions.
PLoS Genet
; 12(9): e1006275, 2016 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27588687
6.
A framework for exhaustively mapping functional missense variants.
Mol Syst Biol
; 13(12): 957, 2017 12 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29269382
7.
Pooled-matrix protein interaction screens using Barcode Fusion Genetics.
Mol Syst Biol
; 12(4): 863, 2016 Apr 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27107012
8.
Prediction of retinopathy progression using deep learning on retinal images within the Scottish screening programme.
Br J Ophthalmol
; 108(6): 833-839, 2024 May 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38316534
9.
Ongoing burden and recent trends in severe hospitalised hypoglycaemia events in people with type 1 and type 2 diabetes in Scotland: A nationwide cohort study 2016-2022.
Diabetes Res Clin Pract
; 210: 111642, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38548109
10.
Reconstitution of human RNA interference in budding yeast.
Nucleic Acids Res
; 39(7): e43, 2011 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21252293
11.
Can deep learning on retinal images augment known risk factors for cardiovascular disease prediction in diabetes? A prospective cohort study from the national screening programme in Scotland.
Int J Med Inform
; 175: 105072, 2023 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37167840
12.
Deep learning detection of diabetic retinopathy in Scotland's diabetic eye screening programme.
Br J Ophthalmol
; 2023 Sep 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37704266
13.
Quantitative phenotyping via deep barcode sequencing.
Genome Res
; 19(10): 1836-42, 2009 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19622793
14.
Cohort profile: the Scottish Diabetes Research Network national diabetes cohort - a population-based cohort of people with diabetes in Scotland.
BMJ Open
; 12(10): e063046, 2022 10 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36223968
15.
Large socioeconomic gap in period life expectancy and life years spent with complications of diabetes in the Scottish population with type 1 diabetes, 2013-2018.
PLoS One
; 17(8): e0271110, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35951518
16.
Numerous conserved and divergent microRNAs expressed by herpes simplex viruses 1 and 2.
J Virol
; 84(9): 4659-72, 2010 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20181707
17.
Rising Rates and Widening Socioeconomic Disparities in Diabetic Ketoacidosis in Type 1 Diabetes in Scotland: A Nationwide Retrospective Cohort Observational Study.
Diabetes Care
; 44(9): 2010-2017, 2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34244330
18.
Risks of and risk factors for COVID-19 disease in people with diabetes: a cohort study of the total population of Scotland.
Lancet Diabetes Endocrinol
; 9(2): 82-93, 2021 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33357491
19.
Highly Combinatorial Genetic Interaction Analysis Reveals a Multi-Drug Transporter Influence Network.
Cell Syst
; 10(1): 25-38.e10, 2020 01 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31668799
20.
Application of Data Mining to a Large Hearing-Aid Manufacturer's Dataset to Identify Possible Benefits for Clinicians, Manufacturers, and Users.
Trends Hear
; 22: 2331216518773632, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29848201