Detalles de la búsqueda
1.
Dynamical Quantum Phase Transitions of the Schwinger Model: Real-Time Dynamics on IBM Quantum.
Entropy (Basel)
; 25(4)2023 Apr 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37190397
2.
Machine learning survival models trained on clinical data to identify high risk patients with hormone responsive HER2 negative breast cancer.
Sci Rep
; 13(1): 8575, 2023 05 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37237020
3.
Analyzing breast cancer invasive disease event classification through explainable artificial intelligence.
Front Med (Lausanne)
; 10: 1116354, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36817766
4.
Robustness Evaluation of a Deep Learning Model on Sagittal and Axial Breast DCE-MRIs to Predict Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy.
J Pers Med
; 12(6)2022 Jun 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35743737
5.
A machine learning ensemble approach for 5- and 10-year breast cancer invasive disease event classification.
PLoS One
; 17(9): e0274691, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36121822
6.
A ultrasound-based radiomic approach to predict the nodal status in clinically negative breast cancer patients.
Sci Rep
; 12(1): 7914, 2022 05 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35552476
7.
Decision support systems for the prediction of lymph node involvement in early breast cancer.
J BUON
; 26(1): 275-277, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33721462
8.
Advancement study of CancerMath model as prognostic tools for predicting Sentinel lymph node metastasis in clinically negative T1 breast cancer patients.
J BUON
; 26(3): 720-727, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34268926
9.
Predicting of Sentinel Lymph Node Status in Breast Cancer Patients with Clinically Negative Nodes: A Validation Study.
Cancers (Basel)
; 13(2)2021 Jan 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33477893
Resultados
1 -
9
de 9
1
Próxima >
>>