RESUMEN
Introgressive hybridization between wolves and dogs is a conservation concern due to its potentially deleterious long-term evolutionary consequences. European legislation requires that wolf-dog hybridization be mitigated through effective management. We developed an individual-based model (IBM) to simulate the life cycle of gray wolves that incorporates aspects of wolf sociality that affect hybridization rates (e.g., the dissolution of packs after the death of one/both breeders) with the goal of informing decision-making on management of wolf-dog hybridization. We applied our model by projecting hybridization dynamics in a local wolf population under different mate choice and immigration scenarios and contrasted results of removal of admixed individuals with their sterilization and release. In several scenarios, lack of management led to complete admixture, whereas reactive management interventions effectively reduced admixture in wolf populations. Management effectiveness, however, strongly depended on mate choice and number and admixture level of individuals immigrating into the wolf population. The inclusion of anthropogenic mortality affecting parental and admixed individuals (e.g., poaching) increased the probability of pack dissolution and thus increased the probability of interbreeding with dogs or admixed individuals and boosted hybridization and introgression rates in all simulation scenarios. Recognizing the necessity of additional model refinements (appropriate parameterization, thorough sensitivity analyses, and robust model validation) to generate management recommendations applicable in real-world scenarios, we maintain confidence in our model's potential as a valuable conservation tool that can be applied to diverse situations and species facing similar threats.
Simulación de la eficiencia de la gestión de híbridos de perro y lobo con modelos basados en individuos Resumen La hibridación introgresiva entre perros y lobos es un tema de conservación por las posibles consecuencias evolutivas deletéreas a largo plazo. Las leyes europeas requieren que estos híbridos se mitiguen mediante una gestión efectiva. Desarrollamos un modelo basado en individuos (MBI) para simular el ciclo de vida del lobo gris que además incorpora los aspectos sociales de los lobos que afectan las tasas de hibridación (p. ej.: la disolución de las manadas después de la muerte de uno o ambos reproductores) con el objetivo de guiar las decisiones de gestión de estos híbridos. Aplicamos nuestro modelo con la proyección de las dinámicas de hibridación en una población local de lobos bajo diferentes selecciones de pareja y escenarios de inmigración y contrastamos los resultados de la extirpación de individuos mezclados con su esterilización y liberación. En varios escenarios, la falta de gestión llevó a una mezcla completa, mientras que las intervenciones de gestión reactiva redujeron de forma efectiva la mezcla en las poblaciones de lobos. Sin embargo, la eficiencia de la gestión dependió en su mayoría de la selección de pareja y el número y nivel de mezcla de los individuos inmigrantes a la población de lobos. La inclusión de la mortalidad antropogénica que afecta a los individuos parentales y mezclados (p. ej.: la cacería) incrementó la probabilidad de que se disolviera la manada y por lo tanto incrementara la probabilidad del entrecruzamiento con perros o individuos mezclados, además de que aumentó la hibridación y las tasas de introgresión en todos los escenarios de simulación. Reconocemos la necesidad de refinar el modelo (parametrización adecuada, análisis detallados de sensibilidad y validación del modelo robusto) para generar recomendaciones de gestión aplicables en escenarios reales y mantenemos la confianza en el potencial de nuestro modelo como una herramienta valiosa de conservación que podría aplicarse a diferentes situaciones y especies que enfrentan amenazas similares.