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1.
A Novel Adaptive Deformable Model for Automated Optic Disc and Cup Segmentation to Aid Glaucoma Diagnosis.
J Med Syst
; 42(1): 20, 2017 Dec 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29218460
2.
Regional Image Features Model for Automatic Classification between Normal and Glaucoma in Fundus and Scanning Laser Ophthalmoscopy (SLO) Images.
J Med Syst
; 40(6): 132, 2016 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27086033
3.
Are the variations in ECG morphology associated to different blood glucose levels? implications for non-invasive glucose monitoring for T1D paediatric patients.
Diabetes Res Clin Pract
; 212: 111708, 2024 May 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38754787
4.
Development of an artificial intelligence system to identify hypoglycaemia via ECG in adults with type 1 diabetes: protocol for data collection under controlled and free-living conditions.
BMJ Open
; 13(4): e067899, 2023 04 18.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37072364
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Glaucoma classification using Regional Wavelet Features of the ONH and its surroundings.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2015: 4318-21, 2015 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26737250
6.
Retinal area detector from scanning laser ophthalmoscope (SLO) images for diagnosing retinal diseases.
IEEE J Biomed Health Inform
; 19(4): 1472-82, 2015 Jul.
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| MEDLINE | ID: mdl-25167560
7.
Automatic extraction of retinal features from colour retinal images for glaucoma diagnosis: a review.
Comput Med Imaging Graph
; 37(7-8): 581-96, 2013.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24139134
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