Artificial neural networks as an alternative to the traditional statistical methodology in plant research.

Gago, J; Martínez-Núñez, L; Landín, M; Gallego, P P

Gago, J; Martínez-Núñez, L; Landín, M; Gallego, P P.

Afiliación

Gago J; Applied Plant and Soil Biology, Faculty of Biology, University of Vigo, 36310 Vigo, Spain.

J Plant Physiol ; 167(1): 23-7, 2010 Jan 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-19716625

Asunto(s)

Actinidia/fisiología; Modelos Estadísticos; Redes Neurales de la Computación; Investigación/estadística & datos numéricos; Actinidia/citología; Actinidia/efectos de los fármacos; Actinidia/efectos de la radiación; Proliferación Celular/efectos de los fármacos; Proliferación Celular/efectos de la radiación; Medios de Cultivo; Luz; Brotes de la Planta/citología; Brotes de la Planta/efectos de los fármacos; Brotes de la Planta/efectos de la radiación; Reproducibilidad de los Resultados; Programas Informáticos; Sacarosa/farmacología

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Investigación / Modelos Estadísticos / Redes Neurales de la Computación / Actinidia Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Año: 2010 Tipo del documento: Article

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