Computational models can predict response to HIV therapy without a genotype and may reduce treatment failure in different resource-limited settings.

Revell, A D; Wang, D; Wood, R; Morrow, C; Tempelman, H; Hamers, R L; Alvarez-Uria, G; Streinu-Cercel, A; Ene, L; Wensing, A M J; DeWolf, F; Nelson, M; Montaner, J S; Lane, H C; Larder, B A

Revell, A D; Wang, D; Wood, R; Morrow, C; Tempelman, H; Hamers, R L; Alvarez-Uria, G; Streinu-Cercel, A; Ene, L; Wensing, A M J; DeWolf, F; Nelson, M; Montaner, J S; Lane, H C; Larder, B A.

Afiliación

Revell AD; The HIV Resistance Response Database Initiative (RDI), London, UK.

J Antimicrob Chemother ; 68(6): 1406-14, 2013 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-23485767

Asunto(s)

Infecciones por VIH/tratamiento farmacológico; VIH/genética; Adulto; África del Sur del Sahara/epidemiología; Fármacos Anti-VIH/provisión & distribución; Fármacos Anti-VIH/uso terapéutico; Simulación por Computador; Bases de Datos Factuales; Femenino; Estudios de Seguimiento; Infecciones por VIH/virología; Inhibidores de la Proteasa del VIH/provisión & distribución; Inhibidores de la Proteasa del VIH/uso terapéutico; Recursos en Salud; Humanos; India/epidemiología; Masculino; Persona de Mediana Edad; Modelos Estadísticos; Valor Predictivo de las Pruebas; Curva ROC; Inhibidores de la Transcriptasa Inversa/provisión & distribución; Inhibidores de la Transcriptasa Inversa/uso terapéutico; Rumanía/epidemiología; Insuficiencia del Tratamiento; Carga Viral

Palabras clave

HIV drug resistance; antiretroviral therapy; computer models; predictions; resource-limited settings.; treatment outcomes

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Infecciones por VIH / VIH Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged País/Región como asunto: Africa / Asia / Europa Idioma: En Año: 2013 Tipo del documento: Article

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