Your browser doesn't support javascript.
loading
A computational approach for inferring the cell wall properties that govern guard cell dynamics.
Woolfenden, Hugh C; Bourdais, Gildas; Kopischke, Michaela; Miedes, Eva; Molina, Antonio; Robatzek, Silke; Morris, Richard J.
Afiliación
  • Woolfenden HC; Computational and Systems Biology, John Innes Centre, Norwich Research Park, Norwich, NR4 7UH, UK.
  • Bourdais G; The Sainsbury Laboratory, Norwich Research Park, Norwich, NR4 7UH, UK.
  • Kopischke M; The Sainsbury Laboratory, Norwich Research Park, Norwich, NR4 7UH, UK.
  • Miedes E; Centro de Biotecnología y Genómica de Plantas (CBGP), Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), Campus de Montegancedo UPM, 28223, Pozuelo de Alarcón, Madrid, Spain.
  • Molina A; Departamento de Biotecnología-Biología Vegetal, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica, Alimentaria y de Biosistemas, UPM, 28040, Madrid, Spain.
  • Robatzek S; Centro de Biotecnología y Genómica de Plantas (CBGP), Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), Campus de Montegancedo UPM, 28223, Pozuelo de Alarcón, Madrid, Spain.
  • Morris RJ; Departamento de Biotecnología-Biología Vegetal, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica, Alimentaria y de Biosistemas, UPM, 28040, Madrid, Spain.
Plant J ; 92(1): 5-18, 2017 Oct.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28741858
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación por Computador / Pared Celular / Arabidopsis / Vicia faba Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Año: 2017 Tipo del documento: Article
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación por Computador / Pared Celular / Arabidopsis / Vicia faba Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Año: 2017 Tipo del documento: Article