Metabolite and transcript markers for the prediction of potato drought tolerance.

Sprenger, Heike; Erban, Alexander; Seddig, Sylvia; Rudack, Katharina; Thalhammer, Anja; Le, Mai Q; Walther, Dirk; Zuther, Ellen; Köhl, Karin I; Kopka, Joachim; Hincha, Dirk K

Sprenger, Heike; Erban, Alexander; Seddig, Sylvia; Rudack, Katharina; Thalhammer, Anja; Le, Mai Q; Walther, Dirk; Zuther, Ellen; Köhl, Karin I; Kopka, Joachim; Hincha, Dirk K.

Afiliación

Sprenger H; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Potsdam, Germany.
Erban A; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Potsdam, Germany.
Seddig S; Federal Research Centre for Cultivated Plants, Julius-Kühn Institut, Institute for Resistance Research and Stress Tolerance, Sanitz, Germany.
Rudack K; Federal Research Centre for Cultivated Plants, Julius-Kühn Institut, Institute for Resistance Research and Stress Tolerance, Sanitz, Germany.
Thalhammer A; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Potsdam, Germany.
Le MQ; VNU-University of Sciences, Thanh Xuan, Hanoi, Vietnam.
Walther D; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Potsdam, Germany.
Zuther E; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Potsdam, Germany.
Köhl KI; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Potsdam, Germany.
Kopka J; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Potsdam, Germany.
Hincha DK; Max-Planck-Institute of Molecular Plant Physiology, Potsdam, Germany.

Plant Biotechnol J ; 16(4): 939-950, 2018 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28929574

Asunto(s)

Biomarcadores; Sequías; Marcadores Genéticos; Solanum tuberosum/fisiología; Biomarcadores/metabolismo; Perfilación de la Expresión Génica; Aprendizaje Automático; Modelos Genéticos; Fitomejoramiento/métodos; Hojas de la Planta/genética; Hojas de la Planta/metabolismo; Tubérculos de la Planta/genética; Tubérculos de la Planta/metabolismo; Reproducibilidad de los Resultados; Solanum tuberosum/genética; Solanum tuberosum/metabolismo; Almidón/genética; Almidón/metabolismo; Estrés Fisiológico

Palabras clave

drought tolerance; machine learning; metabolite markers; potato (Solanum tuberosum); prediction models; transcript markers

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Solanum tuberosum / Biomarcadores / Marcadores Genéticos / Sequías Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Año: 2018 Tipo del documento: Article

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