RIDDLE: Race and ethnicity Imputation from Disease history with Deep LEarning.

Kim, Ji-Sung; Gao, Xin; Rzhetsky, Andrey

Kim, Ji-Sung; Gao, Xin; Rzhetsky, Andrey.

Afiliación

Kim JS; Department of Computer Science, Princeton University, Princeton, New Jersey, United States of America.
Gao X; King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Computational Bioscience Research Center (CBRC), Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering (CEMSE) Division, Thuwal, Saudi Arabia.
Rzhetsky A; Institute for Genomics and Systems Biology, Computation Institute, Departments of Medicine and Human Genetics, University of Chicago, Chicago, Illinois, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 14(4): e1006106, 2018 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29698408

Asunto(s)

Registros Electrónicos de Salud/estadística & datos numéricos; Etnicidad; Grupos Raciales; Biología Computacional; Factores Epidemiológicos; Etnicidad/genética; Etnicidad/estadística & datos numéricos; Predisposición Genética a la Enfermedad; Variación Genética; Genética de Población/estadística & datos numéricos; Humanos; Redes Neurales de la Computación; Grupos Raciales/genética; Grupos Raciales/estadística & datos numéricos; Aprendizaje Automático Supervisado

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Etnicidad / Grupos Raciales / Registros Electrónicos de Salud Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Año: 2018 Tipo del documento: Article

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