An evaluation of clinical order patterns machine-learned from clinician cohorts stratified by patient mortality outcomes.

Wang, Jason K; Hom, Jason; Balasubramanian, Santhosh; Schuler, Alejandro; Shah, Nigam H; Goldstein, Mary K; Baiocchi, Michael T M; Chen, Jonathan H

Wang, Jason K; Hom, Jason; Balasubramanian, Santhosh; Schuler, Alejandro; Shah, Nigam H; Goldstein, Mary K; Baiocchi, Michael T M; Chen, Jonathan H.

Afiliación

Wang JK; Mathematical and Computational Science Program, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Hom J; Department of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Balasubramanian S; Department of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Schuler A; Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Shah NH; Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Goldstein MK; Department of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Baiocchi MTM; Prevention Research Center, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Chen JH; Department of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA; Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Stanford, CA, USA. Electronic address: jonc101@stanford.edu.

J Biomed Inform ; 86: 109-119, 2018 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30195660

Asunto(s)

Minería de Datos; Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas; Registros Electrónicos de Salud; Mortalidad; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas; Algoritmos; Área Bajo la Curva; Toma de Decisiones; Medicina Basada en la Evidencia; Hospitalización; Humanos; Pacientes Internos; Aprendizaje Automático; Guías de Práctica Clínica como Asunto; Pautas de la Práctica en Medicina; Curva ROC; Análisis de Regresión; Resultado del Tratamiento

Palabras clave

Clinical decision support; Data mining; Electronic health records; Machine learning; Mortality

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Mortalidad / Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas / Registros Electrónicos de Salud / Minería de Datos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Año: 2018 Tipo del documento: Article

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