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ForestQC: Quality control on genetic variants from next-generation sequencing data using random forest.
Li, Jiajin; Jew, Brandon; Zhan, Lingyu; Hwang, Sungoo; Coppola, Giovanni; Freimer, Nelson B; Sul, Jae Hoon.
Afiliación
  • Li J; Department of Human Genetics, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States of America.
  • Jew B; Interdepartmental Program in Bioinformatics, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States of America.
  • Zhan L; Molecular Biology Institute, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States of America.
  • Hwang S; Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States of America.
  • Coppola G; Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States of America.
  • Freimer NB; Department of Human Genetics, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States of America.
  • Sul JH; Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States of America.
PLoS Comput Biol ; 15(12): e1007556, 2019 12.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31851693
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Variación Genética / Programas Informáticos / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Año: 2019 Tipo del documento: Article
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