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Spatial biases of information influence global estimates of soil respiration: How can we improve global predictions?
Stell, Emma; Warner, Daniel; Jian, Jinshi; Bond-Lamberty, Ben; Vargas, Rodrigo.
Afiliación
  • Stell E; Department of Geography and Spatial Sciences, University of Delaware, Newark, DE, USA.
  • Warner D; Delaware Geological Survey, University of Delaware, Newark, DE, USA.
  • Jian J; Pacific Northwest National Laboratory, Joint Global Change Research Institute, College Park, MD, USA.
  • Bond-Lamberty B; Pacific Northwest National Laboratory, Joint Global Change Research Institute, College Park, MD, USA.
  • Vargas R; Department of Geography and Spatial Sciences, University of Delaware, Newark, DE, USA.
Glob Chang Biol ; 27(16): 3923-3938, 2021 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33934461
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Respiración / Suelo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: Africa / America do sul / Asia Idioma: En Año: 2021 Tipo del documento: Article
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